物联网边缘智能数据处理 IoT EIDP

为智能设备提供容器化部署服务,配合 AI 算法市场,快速实现云边协同智能应用

容器部署与算法市场助力云边协同智能

物联网边缘智能数据处理产品详细信息

物联网边缘智能数据处理面向物联网运营企业,提供包括边缘 AI 盒子或网关等形态的边缘 AI 计算平台,以及云端管理平台服务,让客户可以简单、快速、低成本地实现边缘 AI 数据处理能力。IoT EIDP 可以让客户方便地创建边缘节点、选购各类AI算法模型、发布自有 AI 模型或二次开发应用、并通过云端控制台一键部署至边缘侧,让物联网数据处理响应更快速、带宽要求更低,进一步节约客户运维成本。     

功能

容器化部署的边缘设备,开放的算法模型市场,助力客户快速实现端云协同的智能应用。

全栈 AI 能力

边缘设备软件栈支持全栈 AI 能力,实现从数据采集到 AI 中间件智能处理并将数据上传云端的一站式边缘智能数据处理服务,将 AI 能力下沉到边缘侧,让数据响应更迅速、带宽要求更低,节约运营成本,支持各类型主流 AI 硬件平台及可伸缩的 AI 算力。

应用模型市场

丰富的算法市场集合了腾讯自有 AI 算法、第三方 AI 算法,满足不同客户对不同边缘场景下的智能数据处理需求。客户可不关心模型的训练和调用平台的复杂性,直接根据自己的场景需求选择算法模型,实现 AI 模型开箱即用。

模型分发平台

设备的自动发现及激活,支持设备分组管理、权限管理、授权管理,进一步可以远程连接设备、图形化配置及监控数据展示,实现边缘智能设备的管理。轻点几步鼠标即可将选定的 AI 模型分批分组、计划任务式地下载到广泛部署的边缘设备,更可支持针对应用的暂停、更新、卸载等配置操作,极大地降低运维成本。

模型发布工具

客户可本地上传或云端拉取镜像来自主开发 AI 模型算法,或者基于算法 API 二次开发边缘应用,并上传云端进行分发部署,实现边缘智能数据处理、云端分析与展示,灵活定制边缘智能。