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题目结构化归档 PSA

针对教育场景的题目识别与结构化解析服务,支持数据入库、拍照搜题等应用开发

教育场景下的题目识别与结构化解析服务

提供技术支持

题目结构化归档 PSA 简介

题目结构化归档(Paper Structured Archiving,PSA)基于优图业界领先的图像识别技术,为用户提供试卷内容自动识别与标准结构化输出服务。取代繁重的手动整理归档工作,实现教育资源数据化,并辅助教学质量跟踪评估。PSA 具备通用文本解析、特殊符号及公式解析能力,可识别并区分出题号、题干、选项、配图、公式、作答区域等,并进行结构化处理。为题库建设、搜题、批改等相关上层应用开发提供能力支持。

腾讯云题目结构化归档的特性

公式识别

题目结构化归档服务将为您提供业界独家的特殊符号识别与数理公式解析能力,实现公式精准识别转化,覆盖小学、初中、高中全学段,包含200+特殊符号,100+数理公式。

题目切分

基于对教育场景下特殊排版格式的理解,结合成熟的版面分析能力,PSA 可实现试卷自动分页,并能将题干、选项、示意图、作答区等区域独立切分,方便用户快速定位数据所在区域。

多场景应用

题目结构化归档服务集题目切分、文字识别、公式识别、结构化处理能力于一身,用户可基于此进行拍照搜题、题库、阅卷批改等相关上层应用开发,想象空间丰富。

应用场景

题库建设

一键完成练习册、试卷等零散纸质试题内容的数据化处理,取代传统手工题目录入,省时高效。

拍照搜题

基于 PSA 强大的识别与结构化处理能力,您可以快速搭建起拍照搜题应用。

教学质量跟踪

通过 PSA 实现全卷识别归档,教学质量轻松掌握。解决手写试卷难收集,学生作答情况难追溯等问题。

申请使用腾讯云题目结构化归档

腾讯云题目结构化归档目前处于内测阶段,请点击下方按钮来申请使用。

申请审核通过后将会有专人负责与您联系。

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