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智能选址

基于大数据对位置与人群进行深入洞察,助力商业选址决策

智能选址简介

智能选址(Smart  Selection,SS)是腾讯云与 TalkingData 联合,依托双方优势,结合经典模型和预测算法,将海量数据与机器学习有机整合,旨在解决实体门店的选址、商圈经营等场景问题,为智慧零售及多元化线下产业助力的数据智能产品。

腾讯云智能选址的特性

承载优质数据

智能选址依据海量信息数据 ,给客户带来最公正准确的选址洞察报告,数据不同大有不同。一份错误数据比没有数据还要糟糕,为了确保平台所提供的服务对用户业务上起到有效的帮助作用,智能选址对数据加工和标签选择更佳严谨,任何一项未经准确性验证的数据都不会在平台加载;智能选址不力求靠标签的数量来堆砌内容,而依靠大不同的优质数据给业务带来更大的价值。

多样灵活配置

智能选址中每个客户的每个品牌都可以获得更针对性的专属数据,每个品牌在选址时可获得最具适应性的结果。这依赖于平台中的多样灵活配置:平台中可检索设定自己的品牌以及亲善和排他竞争的品牌,在选址模型中也可以灵活配置因素项和意向权重来编制出符合自己品牌特性的定制选址模型。

丰富提效工具

等时圈工具可帮助您更科学地定义商圈,以待选点的步行和行车时长来划定区域,规避通勤不畅而错误定义半径商圈的问题;实时客流热力等工具,可帮助您直观了解城市主商区、次级商区、辐射商区覆盖域以及观昼夜客流变迁潮汐,帮助您理解城市职住变化宏观面貌;对比工具可帮助您对多个待选地址做出更直观的横向对比,您可以更直观地对选址做出决策。

应用场景

一键智能选域

目标区域在哪里?如何找到适合自己的区域?怎样分辨所选区域的优劣?为助力智慧零售浪潮下品牌联营商进驻城市的大规模门店覆盖战略,智能选址根据客户所选行政区域、研究时段等,进行一键推荐,推荐选址点精确至 100m*100m 街道级别,按需过滤评分,综合考量全城市每个区块区位的客流和人口规模、意向客群浓度、区位商业浓度氛围、周边临近竞争形势,量化为模型评分,将原本需要几个月完成的工作秒级一键输出,改变原有大海捞针的被动选择为有的放矢的主动寻域,轻松搞定目标区域。

优质选址决策

智能选址为客户提供稳定人口和流动客流两种热力探查方式,局部细化支持细粒度至街道级别探索,通过客流昼夜变迁潮汐,清晰解读城市职住变化。在此客流热力的基础上,同时叠加了自有门店、竞品门店、增益品牌等信息,分析目标区域客流、店铺的增益、减益状况,精准锁定优质片区。

商圈客群洞察

通过腾讯云和 TalkingData 各自的大数据处理能力,全方位、深度分析意向区域,对商圈客流坪效进行评定,涵盖客流、性别、年龄、职业等人口属性,以及兴趣爱好、区域配套设施等,提供月份、周度、全日 24 小时的客流潮汐变化,帮助客户全面评估其意向客群在客流中的深度和占比,在数据量化的基础上,以经典选址模型因素来对任何区块做选址潜力量化评估。