智能钛机器学习平台 TI-ONE

智能钛机器学习平台 TI-ONE

AI 工程师专属的一站式机器学习平台

为 AI 工程师打造的一站式机器学习平台

腾讯智能钛机器学习平台产品详细信息

智能钛机器学习平台是为 AI 工程师打造的一站式机器学习服务平台,为用户提供从数据预处理、模型构建、模型训练到模型评估的全流程开发支持。智能钛机器学习平台内置丰富的算法组件,支持多种算法框架,满足多种AI应用场景的需求。自动化建模(AutoML)的支持与拖拽式任务流设计让 AI 初学者也能轻松上手。 

功能

为 AI 工程师打造的一站式机器学习服务平台,从数据预处理、模型训练、模型评估到模型服务,为用户提供全流程的开发及辅助。

基本功能

图形化操作

TI-ONE 通过可视化拖拽,自由绘制任务流,可视化模型训练等让 AI 探索过程变得极为简单。此外,良好的交互体验和易用的功能设计,能够极大地降低了机器学习的技术门槛,您只需通过设计工作流,拖拽节点,配置节点参数几个简单的步骤就可以进行数据的探索,模型的训练,在线推理,例行化执行等。

算法库

TI-ONE 内置丰富算法,从传统的机器学习算法到深度学习,图片分类、GAN、目标检测、NLP 满足各类细分场景与应用方向。同时,支持用户自定义算法到TI平台执行,给专业用户带来很大的灵活性。

多种机器学习框架

TI-ONE 囊括多种框架:PySpark/Spark/Pycaffe/PyTorch/Tensorflow/XgBoost/MXNet 等,满足不同开发者的使用需求与习惯。

模型管理

TI-ONE 不仅支持任务流搭建训练模型,还可将模型保存到模型仓库进行多版本的管理。同时,还支持将模型导出,应用到用户的其他系统。

支持多种数据源

TI-ONE 支持本地数据上传,手动在线建表,以及与 COS 对象存储服务进行对接。

全自动建模

只需要拖动自动建模组件、输入数据TI即可自动完成建模的全流程,无基础的 AI 初学者也可毫无障碍的完成整个训练流程。

团队合作

TI-ONE 提供节点收藏,模型收藏功能,收藏后可直接复用。

管理与便捷性

效果可视化

TI-ONE 支持模型评估结果可视化评估,并可支持多次训练效果的一览式对比,让您以简单直观的方式迅速找到较优模型。

多种调度方式

TI-ONE 独有的4种驱动方式:手动,定时,参数驱动和重跑,可以并发执行,您可自由分配并发数量组合,实例之间将不受影响。

  • 手动:单次调试和执行,各节点都支持单点运行。
  • 定时: 支持周期性调度策略,可支持自定义时间粒度。
  • 参数驱动:支持以 KV 方式在运行过程中的参数替换。
  • 重跑:支持对历史时段的数据进行重新处理(还支持中断后续跑功能)。

性能与稳定

  • 批量参数调优:TI-ONE 支持参数集功能,一键设置多种参数组合进行调优,有效提高您的训练效率。
  • 多机多卡:TI-ONE 深度学习支持多机多卡调度(tensorflow),突破单机限制。
  • 通讯加速:TI-ONE 采用 rmda 网络通信替换 tensorflow 原生的 gRPC 通信,使 Tensorflow 的集群间通讯速度更快(50%提升)。

容灾与恢复

  • 监控:TI-ONE 多种监控配置。
  • 任务自动重试:TI-ONE 支持自定义失败重试机制,支持自定义时间监控规则。
  • 支持多 IDC,多集群调度:TI-ONE 任务可运行在多集群多 IDC。
  • 模块 HA:TI-ONE 平台核心模块都有 HA 设计,避免单点。
  • 断点恢复:TI-ONE 支持所有任务中断,停止后的状态保存,按现场恢复后继续执行。

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