工业物联解决方案

基于物联网、大数据和人工智能等技术面向工业客户的解决方案,协助企业数字化转型;数据驱动企业降本升效,提升企业核心竞争力。

 
  • 关注安全智能

    关注企业自有资产、对外租赁的资产设备、处于售后服务工业设备的数据接入安全,以及工业智能的协同处理。

  • 解决核心问题

    解决企业在数字化接入、生产过程、质量管理、资产设备管理、售后服务、装备产品的智能升级等关键问题。

  • 灵活松耦合

    支持私有化、公有云、客户专有云的混合部署方案,各云服务组件之间使用松耦合设计,友好集成企业现有系统。

  • 最快速部署

    支持设备的快速接入、数据采集、数据可视化,基于腾讯云和合作伙伴行业应用,帮助企业迅速发现和解决问题。

 

应用场景

  • 资产管理和预测性维护

    资产管理和预测性维护

    对企业设备资产(生产设备、测试装备、租赁资产、工装夹具、库存设备等)和售后产品进行实时监控和精准化分析预测,有助于提高企业设备有效利用率(OEE)和设备健康管理水平,创新增值服务。
    机械设备远程实时监控 >

  • 产品质量检测

    产品质量检测

    基于生产线的运行、维修、工序段、检测、售后等数据,应用物联网、AI基础平台、机器视觉等技术对进行自动化的质量检测和缺陷分析/分类,最大化替代重复性劳动,提升效率和准确率。
    工业机器视觉检测 >

  • 制造过程优化

    制造过程优化

    协助企业建立生产线全质量体系的实时计算平台,为企业生产工艺的优化(设备调参、工艺工序改进、设备异常离群等)和影响产品质量的工艺工序,过程质量改进提供分析结果和数据建议。

  • 数字化工厂

    数字化工厂

    携手合作伙伴为客户提供数字化转型服务:企业设备和系统接入,数据采集、管理,工业大数据平台和智能分析应用。覆盖研发、生产、检测、成品、售后服务所有环节,全流程可视系统助力企业智能制造。
    资产数字化定位 >
    工业设备智联 >

 

方案架构

资产管理和预测性维护

方案简介

通过腾讯云物联网、AI、大数据、数据科学、行业算法技术能力输出,配合合作伙伴的方案和集成服务,可以帮助企业快速的构建这一服务生态。

适用场景

企业的关键生产设备、对外租赁服务设备、以及售后产品设备的预测维护和远程运维、健康管理、有效利用率管理等等。

技术特点

支持本地、公有云、客户专有云的混合部署,专注企业生产数据在云端的安全接入和管理。

产品质量检测

方案简介

适用于企业对生产过程中的半成品、成品的产品质量进行各个质量检测,在各个生产环节的及时反馈产品质量的趋势和看板数据,提升产品的质量检测效率、质检的精准率、产品质量,最大化的减少低效工序的等待时间,最终达到提升产能和提升产品质量的目的。

适用场景

  • 液晶面板TFT-LCD Array/CF/Cell制程中的产品缺陷检测和详细缺陷分类。
  • 半导体SMT/PCB制程中的外观缺陷检测,辅助AOI进行更微观的质量检测和分析。
  • 高科技电子半成品、产品、以及典型电子流程过程中的实时制造数据分析,以及可能出现的缺陷预警等。

技术特点

  • 基于腾讯云自有的机器视觉、图像处理、工业物联数据通信等技术能力,具有极高的检测准确率和执行效率。
  • 在产线端部署边缘计算,实现产品质量缺陷的实时检测和MES系统对接,衔接后续工序任务。
  • 搭建一个云平台,实现工业过程数据的存储、计算和应用基础服务。
  • 企业自己的数据科学人员可以在TI-ML上完成新业务模型的建模、训练、导出部署的任务。并且不断基于新的检测数据提升原有检测模型的训练精度和准确率。
 

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