兄弟朋友们,大家好,非常欢迎您来到自动量化程序分析教室。
近年来,股市并未迎来大牛市,相反,我们正面临着一个熊市,行情相当不佳。尽管股市一在3000点的心理阻力,左右徘徊,但随后又出现了下跌的趋势,让投资者备受挑战。
然而,即使在这样的市场环境下,我们依然可以找到投资的机会。
俗话说,“七亏二平一赚”,普通投资者参与股市交易的大多数情况下都是亏损的。这主要有两个原因:首先,由于大部分投资者只是兼职从事股市交易,很难获得超越常识范围之外的收益;其次,由于人性的弱点,即恐惧和贪婪,我们很难克制自己的情绪。
在当前的股市熊市中,人们开始更加关注价值投资的理念。购买股票实质上就是购买一家公司的一部分,而真正重要的是,我们需要通过对公司价值的评估来做出投资决策。对于那些研究数据背后逻辑、依靠数据进行决策的投资者来说,他们会更有可能在这样的市场环境中找到合适的投资机会。
在熊市中,我们需要更加注重细节和深入分析。虽然行情不佳,但仍然有优质的公司和潜在的投资机会存在。通过理性思考和明智的决策,我们可以在股市中获得成功的机会,而不仅仅是凭借盲目的跟风和情绪驱动的交易行为。
在自动量化程序分析教室,我们致力于帮助大家提升编程技能,并提供有关数据分析和投资策略的知识,以帮助您在这样的市场环境中取得更好的成果。尽管当前的行情不佳,但我们相信通过学习和适应市场的能力,您将能够抓住机会、应对挑战,并在股市中取得成功。
再次感谢大家光临,希望我们的教室能为您带来有价值的学习和交流体验!
作为金融领域的明星级分析工具,Python提供了完整的解决方案,用于数据获取、清洗、分析和建模。在这些方面,特别是在金融分析方面,Python的表现非常出色。其中,Pandas库就是专门为金融分析而开发的,为我们提供了强大的功能。
让我们一起来研究如何使用Python获取股票和基金数据,并将其用于行业分析。
首先,我们需要使用适当的数据源来获取股票和基金数据。一些常见的数据源包括金融数据供应商、公开API和金融网站。根据您的需求和可用资源,选择合适的数据源是非常重要的。
一旦我们有了数据源,我们就可以使用Python中的相应库来获取数据。对于股票和基金数据,我们可以使用一些流行的库,如Pandas、NumPy和Requests。
通过使用这些库,我们可以编写代码来连接到数据源,获取所需的股票和基金数据。例如,我们可以使用Requests库发送HTTP请求来获取数据,然后使用Pandas库将数据加载到数据框中进行进一步的处理和分析。
一旦我们获取到数据,我们可以利用Python的强大功能进行行业分析。通过使用Pandas和其他数据分析库,我们可以对数据进行清洗、转换和计算,以揭示股票和基金的趋势、关联性和其他重要的指标。此外,我们还可以使用可视化库(如Matplotlib和Seaborn)来创建图表和图形,以更好地理解和展示分析结果。
目前有不少支持Python接口的金融数据接口。
以AllTick为例,我们来试试如何获取股票的最新数据,包括港股,美股, A股。
先简单介绍下AllTick,内容转自官网。
AllTick提供完整的金融市场Tick数据解决方案,涵盖外汇、港股CFD、美股CFD、商品和加密货币等领域的行情数据接口。专为交易所、开发者、量化团队、金融科技公司和专业机构设计,提供股票实时数据、历史数据、行情数据api等。
接口分为两类,Http提供最新实时的成交报价,最新实时的盘口报价,以及实时的各类K线,Websocket接口提供实时成交报价的推送和实时盘口数据的推送,官方本身有有java,php,python,go的示例,本次只贴部分的python代码。
代码语言:python
import requests
url = "https://quote.tradeswitcher.com/quote-stock-b-api/trade-tick?token=you token&query=%7B%20%20%22trace%22%3A%20%22pariatur%22%2C%20%20%22data%22%3A%20%7B%20%20%20%20%22symbol_list%22%3A%20%5B%20%20%20%20%20%20%7B%20%20%20%20%20%20%20%20%22code%22%3A%20%223008.HK%22%20%20%20%20%20%20%7D%2C%20%20%20%20%20%20%7B%20%20%20%20%20%20%20%20%22code%22%3A%20%223009.HK%22%20%20%20%20%20%20%7D%20%20%20%20%5D%20%20%7D%7D"
payload = {}
headers = {}
response = requests.request("GET", url, headers=headers, data=payload)
print(response.text)
字段解释:
代码语言:python
import requests
url = "https://quote.tradeswitcher.com/quote-stock-b-api/batch-kline?token=244409ffd2362806c54456df6624fc23-c-app"
payload = "{\"trace\":\"batch22222-klinee3380a7a-3e1f-c3a5-5ee3-9e5be0ec8c241692805461\",\"data\":{\"data_list\":[{\"code\":\"600220.SH\",\"kline_type\":1,\"kline_timestamp_end\":0,\"query_kline_num\":1,\"adjust_type\":0},{\"code\":\"700.HK\",\"kline_type\":1,\"kline_timestamp_end\":0,\"query_kline_num\":1,\"adjust_type\":0},{\"code\":\"AAPL.US\",\"kline_type\":1,\"kline_timestamp_end\":0,\"query_kline_num\":1,\"adjust_type\":0}]}}"
headers = {
'Content-Type': 'text/plain'
}
response = requests.request("GET", url, headers=headers, data=payload)
print(response.text)
字段解释:
上面简单列举了几个数据接口,AllTick还提供了大量的股票、外汇、期货商品、贵金属等数据,大家可以去探索下。
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
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