Python库介绍15 DataFrame

DataFrame是pandas库中另一个重要的数据结构，它提供了类似于excel的二维数据结构

使用pandas.DataFrame()函数可以创建一个DataFrame数据类型

【用数组创建DataFrame】

import pandas as pd

import numpy as np

a=np.random.uniform(0,150,size=(5,3)).astype('int32')

df=pd.DataFrame(a)

df

我们首先使用random.uniform生成了一个5*3的矩阵a，它的每个元素是0~150的随机数

然后用DataFrame()函数把矩阵a转换为DataFrame类型

可以看到，在jupyter中，dataframe的显示非常直观，

上面第一行是它的列索引(默认为0,1,2)

左边第一列是它的行索引(默认为0,1,2,3,4)

中间的区域是我们的数据

DataFrame跟series类似，可以使用index参数手动设置行索引

此外，还可以使用columns参数设置列索引

import pandas as pd

import numpy as np

a=np.random.uniform(0,150,size=(5,3)).astype('int32')

line=['ZhangSan','LiSi','WangWu','ZhaoLiu','SunQi']

columns=['Literature','Math','English']

df=pd.DataFrame(a,index=line,columns=columns)

df

【用字典创建DataFrame】

pandas还支持字典创建DataFrame

字典的键(key)将作为列索引，值(value)将作为一个个数据

import pandas as pd

import numpy as np

a= np.random.randint(0,150,size=5)

b= np.random.randint(0,150,size=5)

c= np.random.randint(0,150,size=5)

data={'Literature':a,'Math':b,'English':c}

df=pd.DataFrame(data)

df