Python库介绍16 DataFrame的常用属性

DataFrame 具有许多常用属性，这些属性提供了关于数据集的元信息或描述性统计

【shape】

返回DataFrame的形状

import pandas as pd

import numpy as np

a=np.random.uniform(0,150,size=(5,3)).astype('int32')

line=['ZhangSan','LiSi','WangWu','ZhaoLiu','SunQi']

columns=['Literature','Math','English']

df=pd.DataFrame(a,index=line,columns=columns)

print(df.shape)

【dtypes】

返回元素的数据类型

print(df.dtypes)

【index】

行索引

print(df.index)

【columns】

列索引

print(df.columns)

【values】

数据

print(df.values)

可以看到，返回值跟numpy格式相同

因为pandas是基于numpy的

【size】

数据的总个数

【describe()】

返回 DataFrame 中数值列的统计摘要

可以看到，统计结果列出了每一列的元素个数、平均值、标准差、最大值、最小值，以及不同区间的数值信息