山东某客户希望我们利用YOLOv8在遥感影像上进行大气排污烟囱检测。由于烟囱开源样本太少，我们需要自行标注数量可观的烟囱矢量数据用于模型训练。故我们编写了此文档...

山东某客户希望我们能够利用深度学习技术进行遥感影像的大气排污烟囱检测，快速发现生态环境问题，以便给相关主管部门提供决策依据。考虑到客户对数据时效性的要求，我们决...

Qwen2是一个开源大语言模型。以Qwen2作为基座大模型，通过指令微调的方式实现高准确率的文本分类，是学习大语言模型微调的入门任务。

?社群方向很多，相关领域有Web全栈（前后端）、人工智能、机器学习、自媒体副业交流、前沿科技文章分享、论文精读等等。

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时间拉回 2019 年，有「计算机界诺贝尔奖」之称图灵奖获得者公布，深度学习三巨头：Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton、Yann LeC...

美东时间周三（6月5日） ，人工智能领域的龙头公司英伟达开始发力，其股票实现大涨，幅度超过5 %，刷新历史新高。更重要的是，历经了这一波的上涨，英伟达的市值突破...

Kubernetes 看起来很可能在持续的人工智能革命中发挥重要作用。68% 的调查参与者表示，Kubernetes 基础设施对于充分利用其应用程序工作负载中的...

ByPassBehinder / 冰蝎WebShell免杀生成 文件:ByPassBehinder.exe MD5 HASH:04caea5648786157f...

Adaboost，全称为 Adaptive Boosting，由 Freund 和 Schapire 于 1996 年提出，是一种迭代的机器学习算法。Adabo...

张量是深度学习中用于表示数据的核心结构，它可以视为多维数组的泛化形式。在机器学习模型中，张量用于存储和变换数据，是实现复杂算法的基石。本文基于 Pytorch

by Jayshree Ullal on May 29, 2024 6:00:00 AM

6月5日消息，英伟达（NVIDIA）CEO黄仁勋在Computex Taipei 2024的全球媒体记者会上首次公开表示，三星先进的高带宽內存（HBM）芯片尚未...

6月2日晚间，英伟达（NVIDIA）CEO黄仁勋在中国台湾大学综合体育馆发表主题为“开启产业革命的全新时代”的主题演讲。在长达两个小时的发言中，黄仁勋梳理并介绍...

随着大模型从技术竞赛阶段逐渐过渡到应用普及阶段，对于供给侧而言，抢占用户和规模化推广成为未来在大模型市场中占据一席之地的必经之路。而对于需求侧来说，在各家基础大...

这些Surface设备是微软新的Copilot+ PC标准的一部分，该标准本质上是可以运行原生人工智能应用程序的高端笔记本电脑，这使得微软使用基于Arm的高通芯...

实体是知识图谱最重要的组成，命名实体识别（Named Entity Recognition，NER）对于知识图谱构建具有很重要意义。命名实体是一个词或短语，它可...

尽管如此，她有点怀疑人工智能是否会真正改变前端的工具生态系统——她表示该生态系统已经发展得很快。不过，她对 改善设计师和开发人员之间的界面 的潜力感到兴奋。事实...