为此，本文作者提出了一个开源的AI Agent平台——FinRobot，旨在帮助用户通过大模型（LLMs）进行高级金融分析。它不仅为金融专业人士提供了一个强大的...

给 LLM 设定一个角色，可以让 LLM 生成的结果和这个角色的能力更相关。比如你告诉 LLM 现在是一个资深金融分析师，那么得到的结果会金融分析更相关。越是能...

随着大数据及AI时代的到来，数据安全和数据资产管理已经成为了企业和组织面临的重要挑战，国家金融监督管理局对数据分类分级的相关要求进行明确和强化，如何在数据价值释...

在特定领域软件架构（Domain-Specific Software Architecture, DSSA）中，不同的域（Vertical Domain, Ho...

backtrader允许您专注于编写可重复使用的交易策略、指标和分析器，而不必花时间构建基础设施。

这个我是不懂的 , 在金融领域 , 贵金属交易 等领域 , 一窍不通 , 我认为专业卖黄金的 , 或者是金融从业者 , 也不会知道内部的黄金价格操作实际的真相 ...

随着人工智能技术的不断进步，人工通用智能（AGI）这一概念已经成为科技界和产业界热议的焦点。InfoQ 研究中心，作为一直关注 AI、大模型及其商业应用的研究机...

这一点，在金融科技的从业者中，总是较少的被提及。在过去的十年里，数字化转型作为一面旗帜，几乎是每家金融公司的政治证券，是不言自明的道理。然而，随着潮水渐渐退去，...

AI大模型技术正成为推动高质生产力发展的关键力量，在与千行百业的融合中发挥着重要作用。

5月16日，在2024金仕达风险合规暨交易技术大会上，金仕达与腾讯云签署战略合作协议，双方联合发布了“金仕达大风险业务与腾讯云TDSQL数据库融合共创方案”，方...

【新智元导读】Simons基金会宣布了创始人Jim Simons逝世的消息，他的去世引发了金融界、科技界和数学界等多个领域的悼念。他年轻时追求学术道路，中年进入...

在现代金融生态系统中，信息流动的速度和效率对于市场的健康和投资者的成功至关重要。股市信息，特别是来自活跃交流平台如股吧的实时数据，为投资者提供了一个独特的视角，...

报告指出，随着金融行业数字化转型进程的不断深入，数据对金融机构的重要性日益凸显。然而，传统的大数据管理架构已无法满足金融机构不断增长的数据管理需求，亟需新的解决...

由于行业特殊性，金融机构在业务创新和技术应用过程中受到政策监管、数据隐私保护等诸多外部因素的限制。进入 AI 时代，如何在约束条件下，加速大模型等技术在 ToC...

该标准旨在为数字人金融应用目标及原则、总体架构、基础能力、交互能力、应用实现、安全能力等方面提供指导，在统一规范金融机构开展数字人金融应用设计、开发、选型和实施...

人们对于大模型的态度，仿佛像把齐天大圣扔进太上老君的八卦炉，立志在短期内掌握七十二变的变化之道。

腾讯云与中信建投证券联合打造的证券行业首个国产化大数据平台，从编译环境搭建、部署适配、功能验证等多维度出发，深度满足用户的国产化需求，加快金融行业实现全面自助可...

8、Python在金融领域使用频率非常高，几乎可以处理所有的金融数据问题，Pandas开发者就是基金公司量化分析师，觉得python处理数据比较麻烦，就顺手开发...

我们深入了解了人工智能在金融量化投资领域的应用和影响。人工智能技术，包括机器学习、深度学习和自然语言处理等，为金融投资带来了前所未有的机会和挑战。这些技术能够处...

脊线图，又称为Joy Plot，是一种用于展示和比较多个组数据分布的可视化工具。这种图形以层叠和重叠的方式展示每个组的密度估计或频率分布，使得不同组之间的比较直...