前几天在Python白银交流群【fashjon】问了一个Python打包的问题，问题如下：用installer打包成exe文件，文件很大，怎么瘦身？

二项分布是一种离散概率分布，用于描述在固定次数的独立试验中，事件“成功”的次数的概率分布。它通常用于分析诸如抛硬币、做选择题等具有两个结果（成功或失败）的事件。

这行代码使用 np.arange 函数创建了一个从 0 开始，长度为 10 的整数 numpy.ndarray 数组。这意味着它会生成一个包含 0 到 9（包括...

在使用 Python 进行数据科学或机器学习时，我们经常会遇到一些警告信息，其中一个常见的就是 UserWarning: The NumPy module wa...

正态分布（也称为高斯分布）是一种非常重要的概率分布，它描述了许多自然和人为现象的数据分布情况。正态分布的形状呈钟形，其峰值位于平均值处，两侧对称下降。

数据分布是指数据集中所有可能值出现的频率，并用概率来表示。它描述了数据取值的可能性。

下载有点慢，可以先本地下载好github.com/KumaTea/pyt…，再离线安装

NumPy 提供了 np.array_split() 函数来分割数组，将一个数组拆分成多个较小的子数组。

卷积的计算是将卷积核放入左上角，在局部区域间做点积，然后将卷积核在Input上面依次从左向右，从上到下平移。左上角的点积操作：

NumPy 数组迭代是访问和处理数组元素的重要方法。它允许您逐个或成组地遍历数组元素。

NumPy 数组的复制和视图是两种不同的方式来创建新数组，它们之间存在着重要的区别。

🌈个人主页：Rookie Maker 🔥 系列专栏：计算机视觉 🏆🏆关注博主，随时获取更多关于IT的优质内容！🏆🏆

图像处理是一种数学计算。数字图像由称为像素的彩色小点组成。每个像素由红、绿、蓝(RGB)三个独立的颜色组成。每个像素中的主色由每个RGB分量的数值决定。

NumPy 数组切片用于从数组中提取子集。它类似于 Python 中的列表切片，但支持多维数组。

NumPy 是一个用于处理数组的 Python 库。它代表“Numerical Python”。

在当今信息爆炸的时代，数据已成为企业决策和发展的关键。而互联网作为信息的主要来源，网页中蕴含着大量的数据等待被挖掘。Python爬虫技术和数据可视化工具的结合，...

可以看到，很多主流的数据科学、机器学习、深度学习库都是靠numpy依赖，基于多维数组来进行计算，可见numpy有多么的重要，说它是数据科学的顶级库也不为过。

numpy.ravel 和 numpy.flatten 都会将 ndarray 展平。如果可能，ravel会返回视图；flatten总是返回副本。