二项分布是一种离散概率分布，用于描述在固定次数的独立试验中，事件“成功”的次数的概率分布。它通常用于分析诸如抛硬币、做选择题等具有两个结果（成功或失败）的事件。

normalizedString 数据类型也包含字符，但 XML 处理器将删除换行符、回车符和制表符。

正态分布（也称为高斯分布）是一种非常重要的概率分布，它描述了许多自然和人为现象的数据分布情况。正态分布的形状呈钟形，其峰值位于平均值处，两侧对称下降。

数据分布是指数据集中所有可能值出现的频率，并用概率来表示。它描述了数据取值的可能性。

您还可以基于现有的复杂类型创建新的复杂类型，并在其中添加额外的元素，如上面的第二个示例所示。

NumPy 提供了 np.array_split() 函数来分割数组，将一个数组拆分成多个较小的子数组。

NumPy 数组迭代是访问和处理数组元素的重要方法。它允许您逐个或成组地遍历数组元素。

NumPy 数组的复制和视图是两种不同的方式来创建新数组，它们之间存在着重要的区别。

这个系列旨在关联各种“算法”的思路介绍各种成长“方法”，让算法思路不止可以用在程序上，也可以用在“人生成长”上！

XML就是个垃圾，xml的解析很烦人，对于计算机它也是个灾难。这种糟糕的东西完全没有存在的理由了。-Linus Torvalds

在 XML 世界中，每天都在使用数百种标准化的 XML 格式。其中许多 XML 标准是由 XML Schema 定义的。XML Schema 是 DTD 的基于...

NumPy 数组切片用于从数组中提取子集。它类似于 Python 中的列表切片，但支持多维数组。

NumPy 是一个用于处理数组的 Python 库。它代表“Numerical Python”。

多态（Polymorphism）是面向对象编程（OOP）的核心概念之一，它允许对象在相同操作下表现出不同的行为。在 C++ 中，多态通常通过继承和虚函数来实现。

C++ 异常处理机制允许程序在运行时处理错误或意外情况。它提供了捕获和处理错误的一种结构化方式，使程序更加健壮和可靠。

如果 DTD 在外部文件中声明，<!DOCTYPE> 定义必须包含对 DTD 文件的引用：