这是一个典型的动态规划问题。我们需要跟踪从起点到每个单元格的所有可能的异或值及其对应的路径数量。

2025-07-03：使字符频率相等的最少操作次数。用go语言，给定一个字符串 s。

在开始动态规划之前，可以先检查是否所有节点的度数都不超过 k。如果是，那么不需要删除任何边，直接返回所有边的权重和即可。这样可以避免不必要的计算。

这个问题可以通过动态规划（DP）来解决。我们需要考虑对每个元素选择是否进行操作1或操作2，同时跟踪剩余的操作次数。

而今天登场的图灵奖得主​​Floyd算法​​，正为此而生！它用动态规划的三重循环（复杂度O(丨V丨³），以惊人的简洁性完成两大壮举： 1⃣ ​​暴力求取全源最短...

2025-06-13：最多可收集的水果数目。用go语言，有一个由 n x n 格子组成的游戏地图，每个格子代表一个房间。给定一个二维数组 fruits，frui...

其实这种思路就是动态规划。关于动态规划的理论性文字就不码了，有兴趣的小伙伴阔以自行学习。下面就针对这个问题码一下代码：

2025-06-05：统计小于 N 的 K 可约简整数。用go语言，给定一个二进制字符串 s，它表示一个整数 n 的二进制形式。

我们需要高效地计算所有好子序列的元素之和。直接枚举所有可能的子序列并检查其是否为好子序列显然不可行，因为子序列的数量是指数级的。因此，我们需要一种动态规划的方法...

2025-05-30：统计平衡排列的数目。用go语言，给定一个数字字符串 num，如果该字符串中所有位于奇数索引位置的数字之和与所有位于偶数索引位置的数字之和相...

这里求最长递增子序列的长度，请看这篇博客：动态规划子序列问题系列一＞最长递增子序列-CSDN博客

因为这是我们接触到的第一道动态规划题，所以要先知道一些概念，也就是动态规划的算法原理，它可以说分为以下几个步骤：

设计并实现，求最长公共子序列的算法。使用动态规划算法解决最长公共子序列问题：给定两个序列X={x1,x2,…,xm}和Y={y1,y2,…,yn}，找出X和Y的...