在强化学习（Reinforcement Learning, RL）的领域，如何有效地评估和优化策略一直是研究的核心问题之一。强化学习的目标是让智...

光看题目要求和例图，感觉这题好麻烦，直线不能相交啊，每个数字只属于一条连线啊等等，但我们结合题目所给的信息和例图的内容，这不就是最长公共子序列吗？，我们把最长...

对于给定了两个字符串中，需要找到最长的公共子序列，也就是两个字符串所共同拥有的子序列。

这里也有其他算法可以解决该问题，如中心扩展算法 时间复杂度O(N^2)/空间复杂度O(1)，马拉车算法(具有局限性) 时间复杂度O(N)/空间复杂度O(N)，动...

只要形似上图的都可以是摆动序列，如左图，且仅含一个元素和两个元素的也算摆动序列，如右图

我们想要知道的是最长递增子序列长度，所以dp[i]表示：以i位置元素为结尾的所有子序列中最长递增子序列的长度

我们需要的是到达[i,j]的最小路径和，所以此时dp[i][j]表示：到达[i,j]位置时，最小的下降路径

此时f[i]表示：以i位置为结尾的所有子数组中的最大乘积，但是由于nums中存在负数，所以还需要g[i]表示：以i位置为结尾的所有子数组中的最小乘积

由于只有一排房子所以此时dp[i]表示：到达i位置时，此时的最小花费，但我们发现有三种颜色要粉刷，所以我们需要多加一维表示粉刷的颜色。

由于计算中需要用到f[i-1]和g[i-1]的值，所以可以直接初始化f[0]和g[0]的值，也可以加上一个虚拟节点，用于初始化。

我们可以意一一枚举出所有的子数组，但我们想要的是最大子数组，所以f[i]表示：以i位置为结尾，所有子数组的最大和

根据这个示例1，选择删除4并获得4，那么3和5都会被删除掉且不会被获取，选择删除2并获得2，那么1和3都会被删除且不会获得，这样一看或许对这道题感觉无从下手，但...

结合示例1，我们能得知对于小偷而言不能连续偷相连的房间，且需要保证偷窃的金额最高。

我们需要求到达[i,j]位置时数字总和的最小值，所以dp[i][j]表示：到达[i,j]位置时，路径数字总和的最小值。

frame二维矩阵中每个值代表珠宝的价值，现在从左上角开始拿珠宝，只能向右或向下拿珠宝，到达右下角时停止拿珠宝，要求拿的珠宝价值最大。

观察左边带圆圈的位置，可以发现在初始化的时候会有越界访问的问题，所以就有了右图的解决方法，多加一行一列，并初始化dp[1][0] = 1,为什么只初始化这一个值...

我们要求到Finish位置一共有多少种方法，记Finish为[i,j]，此时dp[i,j]表示：到[i,j]位置时，一共有多少种方法，满足我们的需求。

将对应字符转化为数字，我们知道有的大写字母范围是在[1，9]，剩下的则是[10，26]，这个对应关系使我们解题的关键。

计算四节台阶的方法需要前三阶各自的方法数，所以初始化dp[1] = 1,dp[2] = 2,dp[3] = 4

完全背包 隶属于动态规划中的背包问题。而 01背包 又是完全背包的基石，所以不懂01背包的，有必要了解一下。