这个看似简单的模型，却可以衍生出许多变种，广泛应用于资源分配、投资决策、项目选择等现实问题中。

  根据题目的特点找出该元素对应的最优解（或解的数目）和前面若干元素（通常是一个或两个）的最优解（或解的数目）的关系，并以此找出相应的状态转移方程。一旦找出了状...

假设我们按之前的经验，使用dp[i]表示从0到i能偷窃到的最高金额。并试着写出状态转移方程。而我们只知道dp[i-1]是0到i-1能偷窃的最高金...

后面就根据具体的题目要求填写，可能是子数组的和或者子数组的积等等，无论如何都可以以i元素结尾的子数组为研究对象去思考问题，如果解决不了就尝试增加...

动态规划（Dynamic Programming，简称dp）是一种通过将复杂问题分解为更小的子问题来解决的算法思想，尤其适用于具有重叠子问题和最...

此外，我们也可以考虑其他实现方式，例如使用贪心算法或动态规划等方法来解决类似问题。

本篇博客将讨论力扣经典150题中的买卖股票的最佳时机问题。给定一个数组 prices，其中第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格，...

多维动态规划是一维动态规划的扩展，常见的有二维和三维动态规划。在处理多维动态规划问题时，需要注意以下几点：

动态规划（Dynamic Programming，简称DP）是IO竞赛中最常用且最强大的算法思想之一。它能够将复杂问题分解为若干个子问题，通过解决子问题并保存中...

在这篇文章中，我们将通过动态规划的技术来探讨如何高效地求解斐波那契数列，从而避免传统递归方法中低效的冗余计算。我们将以 C 语言为例，展示动态规划方法如何一步步...

在计算机科学的浩瀚星空中，字符串是最细腻、最富诗意的结构之一。它承载了语言的重量，将符号化作信息的桥梁。而解构字符串的算法，如同一场字符与逻辑的交响曲，为我们揭...

在强化学习（Reinforcement Learning, RL）的领域，如何有效地评估和优化策略一直是研究的核心问题之一。强化学习的目标是让智...

光看题目要求和例图，感觉这题好麻烦，直线不能相交啊，每个数字只属于一条连线啊等等，但我们结合题目所给的信息和例图的内容，这不就是最长公共子序列吗？，我们把最长...

对于给定了两个字符串中，需要找到最长的公共子序列，也就是两个字符串所共同拥有的子序列。

这里也有其他算法可以解决该问题，如中心扩展算法 时间复杂度O(N^2)/空间复杂度O(1)，马拉车算法(具有局限性) 时间复杂度O(N)/空间复杂度O(N)，动...

只要形似上图的都可以是摆动序列，如左图，且仅含一个元素和两个元素的也算摆动序列，如右图

我们想要知道的是最长递增子序列长度，所以dp[i]表示：以i位置元素为结尾的所有子序列中最长递增子序列的长度

我们需要的是到达[i,j]的最小路径和，所以此时dp[i][j]表示：到达[i,j]位置时，最小的下降路径

此时f[i]表示：以i位置为结尾的所有子数组中的最大乘积，但是由于nums中存在负数，所以还需要g[i]表示：以i位置为结尾的所有子数组中的最小乘积

由于只有一排房子所以此时dp[i]表示：到达i位置时，此时的最小花费，但我们发现有三种颜色要粉刷，所以我们需要多加一维表示粉刷的颜色。