如果说简单的理解这个算法，我们可以打一段输出来检测每一次处理的dp数组的具体数值。

本题刚开始其实我是按照双指针做的， 当时看到这道题想都没想 直接通过滑动窗口的方式确定最大的递增子序列。 结果看来用例才发现他找的是子序列， 不是连续子序列……

本题其实不使用动态规划的思路也是能够解出来的 ，并且时间复杂度 和 空间复杂度更低。 因为题目中问的是 s 是否为t 的自序列， 我们自需要顺序遍历 t ，然后...

本题其实就是将上一题的代码照搬过来 ，然后加上一个限制条件， 给了一个障碍物， 碰到障碍物就必须另寻它路。 当然题中没有排除左上角 和 右下角是否有障碍物的情况...

如此一来就可以将本体转换为求数组中的元素之和能否等于 sum/2了。 这样就可以用到动态规划的思路来进行解题了。

对于这种类型的题 我们一上来首先想到的肯定不是动归 ，而使回溯，回溯解决切割问题。但是这道题相对于也是可以使用dp去解决的

动态规划问题，将拆解为如下五步曲，这五步都搞清楚了，才能说把动态规划真的掌握了！

由于条件限制，不能做到每次都拿最多，如果第一次拿3，第二次拿4时，第三次就不能再拿了

动态规划是一种通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式来解决复杂问题的方法。它通常用于解决具有重叠子问题和最优子结构特性的问题。动态规划通常用于序列问题、最优路...

生成基础关系的path：set_base_rel_pathlists，执行后生成的PATH在RelOptInfo数组中保存：

最朴素的思想是存储数组nums的值，每次调用sumRange时，通过循环的方法计算数组nums从下标i到下标j的元素和，需要计算j-i+1个元素的和。由于每次检...

对于各类凑单问题，最经典的就是淘宝双十一的满减促销活动，比如“满 200 元减 50 元”。假设你的购物车中有 n 个（n>100）想买的商品，希望从里面选几个...

DTW算法的基本思想是找到两个时间序列之间的最佳匹配路径，使得路径上的数据点具有最小的累计距离度量。在进行匹配时，DTW算法会对两个时间序列进行动态规整，以解决...

给你两个单词 word1 和 word2， 请返回将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数

给你一个字符串 s，找到 s 中最长的回文子串，如果字符串的反序与原始字符串相同，则该字符串称为回文字符串。

经典动态规划问题，到达当前格子的路径和要么是加上从上面格子来的，要么是加上左边格子来的，取这两个方向来的较小者就行了

经典动态规划问题，当前格子的路径数等于上方格子的路径数加上左边格子的路径数，最左边一束和最上边一横路径数都是1

这章在王道书里好像没有专门讲，估计不是考纲 但觉得对后面的理解还是有帮助的 故记录学习

要找有效括号的最长子串，定义dp[i]是以s[i]为结尾的子串的最长长度，显然s[i]必须是），那就会有两种情况，对于s[i]=），如果s[i-1]=（，说明d...

要找乘积最大的连续子数组，我们之前做过找和最大的连续子数组【LeetCode热题100】【普通数组】最大子数组和-CSDN博客