前言：本篇开始我们要对Linux进行更深入的学习了，让我们来进入新篇章：Linux的权限理解！

这些现象我们可以在vs code中很清楚的查看 在vs code 中我们创建两个代码，来进行加法的计算

5、动态翻译： 有时候我们需要在代码中动态地进行翻译。vue-i18n提供了this.$t方法的第二个参数，可以传入一个对象来替换翻译内容中的占位符。

你是否也厌倦了我在博文中经常提到的老式 RAG(Retrieval Augmented Generation | 检索增强生成) 系统？反正我是对此感到厌倦了。...

咱们闲言少叙，直接介绍用 Siliconflow + Qwen2 执行两个非常实用的功能，分别是翻译和数据分析。

控制语句用于控制程序的执行流程，以实现程序的各种结构方式（c语言支持3种结构：顺序结构、选择结构、循环结构）他们由特定的语句定义符组成，c语言有9种控制语句。

　　 这个东西其实是Halcon里的一个算子，我也是直接借用了他的一个英文名字并翻译的，在Halcon的帮助文档里，其说法如下所示：

智谱于 2024年6月5日发布了其新一代开源模型——GLM-4-9B，以 9B 的体量，同时支持了 128K 长上下文推理、26种语言多语言支持，且在多个经典评...

序列到序列（Seq2Seq）模型是一种深度学习模型，广泛应用于机器翻译、文本生成和对话系统等自然语言处理任务。它的核心思想是将一个序列（如一句话）映射到另一个序...

将前面的非英语（例如法语）单词翻译成中文，示例如下，向模型展示四个单词，并带有正确的翻译，后跟第五个没有翻译的单词，让模型预测下一个token：

研究人员还测试了Aya 23系列模型在23种语言与英语配对的翻译任务（FLORES），以及15种语言的摘要任务（XLSum）。

今天为介绍一篇来自于香港理工大学，上海交通大学和上海人工智能实验室的文章，也是MolReGPT[1]的续作。

机器翻译 (MT) 的最新进展显着提高了各个领域的翻译质量。然而，由于其复杂的语言、比喻表达和文化差异，文学文本的翻译仍然是一个艰巨的挑战。

uTools 是一款极简、插件化的现代桌面软件，通过自由选配丰富的插件，打造得心应手的工具集合。其好用之处主要体现在以下几个方面：

我们观察事物时，之所以能够快速判断一种事物(当然允许判断是错误的), 是因为我们大脑能够很快把注意力放在事物最具有辨识度的部分从而作出判断，而并非是从头到尾的观...

抖音出品的AI智能体平台，可以快速搭建自己的AI Agent工作流，并且提供了API供开发者调用

GPT的翻译相对于百度翻译和谷歌翻译等，相对比较地道一些，所以可以选择GPT作为翻译接口。

简单地说，它就是一个黑盒子，例如我们在做文本的翻译任务时，当我们输入一个中文，经过这个黑盒子，输出翻译后的英文。当然，这个黑盒子内部有一系列的复杂操作，通过一些...

微软翻译引擎现在对单个词的翻译结果中包含了词典和例句，您可以在翻译结果中查看词典释义和例句用法，这对于理解和使用翻译结果非常有帮助。

当我开始使用 Python 并创建我的第一个包时，我很困惑。创建和管理包似乎比我预想的要困难得多。此外，存在多种工具，但我不确定该使用哪一种。我相信你们大多数人...