基于YOLO模型在自定义数据上做训练，实现对特定目标的识别和检测，是CV领域非常经典的任务，也是AI项目落地最热门的方向之一。

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，它包含了数百种计算机视觉算法，包括...

COCO（Common Objects in Context）数据集是计算机视觉研究领域广泛使用的一个大型图像数据集，特别适用于对象检测、分割和图像识别任务。

在不久之前的 2024 TED 演讲中，李飞飞详细解读了 空间智能（Spatial Intelligence）概念。她对计算机视觉领域在数年间的快速发展感到欣喜...

论文：AHPPEBot: Autonomous Robot for Tomato Harvesting based on Phenotyping and Pos...

在无人机(UAV)目标检测任务中，存在因检测目标尺度小、检测图像背景复杂等原因导致的漏检、误检问题。针对上述问题，提出改进YOLOv8s的无人机图像目标检测算法...

欧洲计算机视觉会议（ECCV）是由欧洲计算机视觉协会（ECVA）主办的双年度顶级计算机视觉和机器学习研究会议。该会议汇集了这一领域的科学和工业界的专业人士。每两...

研讨会聚焦于图像合成和计算机视觉交叉领域所面临的挑战和机遇，探讨相关技术和应用问题。

研讨会聚焦于来自世界各地的女性专家和学者，分享她们在计算机视觉领域的研究经验和成果，并就计算机视觉领域中女性面临的挑战和机遇展开讨论。

computervision-recipes 是微软开源的计算机视觉最佳实践，它利用最先进的计算机视觉算法、神经系统搭建了一套全面的计算机视觉工具和代码示例，如...

本文综述了基于深度学习的物体姿态估计方法，内容涵盖了实例级、类别级和未见物体三种问题形式。主要内容包括：

然而，对于这些模型的评测多集中于语言上的任务，对于视觉的要求多为简单的物体识别。相对的，计算机视觉最初试图解读图像作为3D场景的投影，而不仅仅处理2D平面“模式...

计算机视觉技术是一门包括计算机科学与工程、神经生理学、物理学、信号处理、认知科学、应用数学与统计等多学科的综合性科学技术， 是人工智能的一个重要分支， 目前在智...

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在计算机视觉的具体领域中我们会使用到深度学习，深度学习的模型需要基于图片来进行训练，处理图片最常用的方法是框选法！

论文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/YzUdxIIvgebqpszaL1okLA

本文将整理4月发表的计算机视觉的重要论文，重点介绍了计算机视觉领域的最新研究和进展，包括图像识别、视觉模型优化、生成对抗网络(gan)、图像分割、视频分析等各个...

论文：VIFNet: An End-to-end Visible-Infrared Fusion Network for Image Dehazing

NeRF作为一种新型的视场合成和三维重建方法，在多个领域中都有广泛的应用，如城市测绘、机器人技术、虚拟现实/增强现实、电影制作和游戏开发。本文重点介绍了NeRF...