全景分割结合了语义分割和实例分割的任务[17]。对于一组“事物”类别，例如“汽车”，它提供了关于各个实例的信息，例如以带有类别标签的边界框和指示实例像素的二值 ...

数据基础平台 1.0 架构从 2017 年到 2022 年稳定运行 5 年，达到瓶颈，新的 2.0 架构预期在 2023 落地建设完成后，具备可扩展性，预期在近...

Monica 是一款跨平台的桌面图像编辑器，使用 Kotlin Compose Desktop 进行开发基于 mvvm 架构，使用 koin 作为依赖注入的框架...

与其他RDBMS软件一样，Oracle数据库是建立在SQL之上的，SQL是一种标准化的编程语言，数据库管理员、数据分析师和其他IT专业人员使用它...

存储结构（Storage Structure）分为物理存储结构和逻辑存储结构两种，分别描述了在操作系统中和数据库系统内部数据的组织与管理方式。

达芬奇架构的发展可以追溯到2018年，华为推出的AI芯片Ascend 310（昇腾310）首次亮相，标志着达芬奇架构的正式应用。紧接着，华为在2019年6月发布...

标题：YOLOv10: Real-Time End-to-End Object Detection 论文：https://arxiv.org/pdf/2405....

模型轻量化加速是深度学习领域的重要研究方向，旨在减小模型的体积和计算复杂度，从而提高在资源受限设备上的运行效率，模型参数量在轻量化加速中扮演着至关重要的角色。

同时，AGI还需要解决一些关键的技术问题，比如构建智能体的认知架构，让智能体由价值驱动，在现实世界中进行有效的行动，能够与社会环境进行互动，使智能体决策过程透明...

这篇论文介绍了一种名为YOCO（You Only Cache Once）的新型解码器-解码器架构，旨在提高大型语言模型的推理效率和性能。

而如此庞大用户体量带来的，也是服务端的挑战。如在游戏中产生的海量消息和数据交互，好友上线通知、开始游戏、赠送金币以及核心之一的交易链路，服务端如何敏捷快速实现上...

传统OTN的三层架构包括光传输段层（OTS）、光复用段层（OMS）和光通道层（OCh），它们共同构成了OTN的三层结构。

研究发现，与具有相同头尺寸的 MHA 架构相比，MQA 和 GQA 能够显着减少 KV 缓存大小和Transformer解码延迟，但精度会有略微下降。所以在模型...

PyTorch-Wildlife是一个用于创建、修改和共享强大 AI 保护模型的平台。这些模型可用于各种应用，包括相机陷阱图像（当检测到动物经过时进行拍照）、俯...

在安培（Ampere）架构的NVIDIA GPU中，每个SM有64套取指单元和译码发射单元，可以同时执行最多64个Warp；图灵（Turing）架构的NVIDI...

在上期，我们讲到了图灵的故事。图灵发明的密码破译机是盟军赢得二战的得力助手，但正义的联盟战胜法西斯，最终还是依靠英雄的血肉之躯。

平台工程 已成为释放云原生架构中开发人员速度的关键学科。从使用 Terraform 和 Kubernetes 配置和编排基础设施到使用无头 CMS 提供的前端微...

本文转自 周贺贺，baron，代码改变世界ctw，Arm精选， armv8/armv9，trustzone/tee，secureboot，资深安全架构专家，11...

方向三则是对模型架构进行优化。设计更高效的模型架构可以支持更复杂的任务和更深层次的学习能力。合理的架构能够使模型更好地整合和处理信息，提高计算效率，为模型的聪明...

多品类、多业务 架构：平台化架构，服务编排化，业务配置化、数据可视化，流程标准化等