在RAG流水线中，重排序器负责对初步检索到的海量文档进行精细排序，挑选出最相关的若干篇供给生成器。然而，重排序器通常基于查询-文档对的相关性进行训练和推理，其目...

“那为什么不直接用 Embedding 检索排好？Rerank 和向量检索有什么本质区别？Rerank 会带来什么成本？TopK 和 TopN 怎么设？”

默认是按“大小”排序，但有些文件夹显示的大小和实际占用的磁盘空间不一样。切换成“分配空间”排序会更准确，尤其对于有大量小文件的文件夹。

那个真正意义上的RAG，从来没有大规模存在过。后来所有的查询改写、重排序、微调embedding，本质上都是在拿工程手段，一点点把当年放弃掉的那部分能力补回来。

大多数 AI 应用都从一个简单的演示开始：用户提问、LLM 给出回答，所有人都觉得很厉害。

2026-06-14：切换打开灯泡。用go语言，给定一个整数数组 bulbs，数组中每个元素都在 1 到 100 之间。共有 100 个电灯泡，编号从 1 到 ...

药物所采用的晶型会显著影响其溶解行为、加工性能，甚至临床疗效。然而，对于柔性分子而言，预测其可能形成哪些多晶型，仍然是药物科学中最困难的问题之一。不同晶型之间的...

北京时间 2026 年 6 月 12 日，中国科学院上海药物研究所郑明月研究员、张素林研究员和王明亮研究员团队与合作者在 Nature Chemical Bio...

“那为什么很多生产级 RAG 不只用向量召回？BM25 有什么价值？Hybrid Search 怎么合并结果？Query Rewrite 和 HyDE 分别解决...

这个项目最迷人的地方不是它的技术有多炫酷，而是它的理念：Google 排序编辑推荐，/last30days 排序人民投票。

最近整理题目的时候，发现spark支持window子句，window就是窗口函数中over后面的部分，window子句就是把这个部分起个名，后面直接用。我们先来...

这道题来自京东商业分析部的数据分析师面试。每周一的经营分析会上，品类运营和区域经理各需要一份报表——品类运营想看"数码在全国各区域分别卖了多少，合计多少"，区域...

图片内容质量评分指使用AI模型对图片内容从多个维度进行量化评估，输出各维度的分数或等级，用于辅助内容平台完成素材筛选、分级管理、推荐排序等任务。

他用一个 30 分钟的演讲，把自己日常写代码的 Claude 配置摊开讲了一遍：Claude Code + loops + Dynamic Workflow。

Claude要按顺序权衡四个价值：广义安全、广义伦理、遵循公司指导原则、对用户有用。冲突时，安全优先于伦理，这个排序挺有争议的。

vLLM 刚刚推出了批量不变推理功能，解决了大模型推理中的一个关键问题：相同输入在不同批量大小下产生不同结果。