为了让你更快的上手，并加速搜索引擎的索引构建过程，我对官方提供的搜索数据示例（电影数据库）10进行了精简，你可以在 soulteary/dify-with-cl...

导语：PQ中最关键也是最难的知识点，就是关于each _和类(x)变量的理解和应用，没有之一。而这，需要经过大量案例反复练习和体会，本文案例相对简单且典型，非常...

在计算机科学中，指令指针和寄存器是两个关键的概念，它们在处理器执行指令时起着重要作用。本文将详细讲解指令指针和寄存器的基本概念，探讨指令指针的计算和操作，帮助读...

计算余票是一个数据密集型的运算，要关联很多的数据进行计算。一方面需要数据，一方面又要频繁的计算。计算跟数据本身是分开的（计算在CPU，数据存储在内存）。

(2)简单的数据类型更好：整型数据比起字符，处理开销更小，因为字符串的比较更复杂。在MySQL中，应该用内置的日期和时间数据类型，而不是用字符串来存储时间；以及...

GPG签名是通过使用发送者的私钥对数据进行加密，生成一个唯一的数字签名。接收者可以使用发送者的公钥验证签名，以确保数据的完整性和发送者的身份真实性。

对于 MySQL 索引，相信每位后端同学日常工作中经常会用到，但是对其索引原理，却可能未曾真正深入了解。B- 树和 B+ 树是 MySQL 索引使用的数据结构，...

pprof是Go语言内置的性能分析工具，它可以帮助我们分析程序的CPU使用情况、内存分配等。通过pprof，我们可以生成和查看性能分析数据，找到程序中的性能瓶颈...

最后我终于发现是因为其他库里还存在键值数据，我一直以为save只对当前 select 所操作的数据库有效，没想到是整个数据库都被写入了。因为其他数据库的部分键值...

在数据科学和机器学习中，数据不足是一个常见的问题。GANs可以通过生成新的数据样本来增强训练数据集，尤其在医学图像、文本数据等领域应用广泛。例如，在医学图像处理...

我们使用在Waymo开放数据集46上提取的微小运动数据进行训练。我们收集每个对象连续5帧的点云，共收集约140k个训练样本和9k个测试样本。我们使用标准F1分数...

为了评估我们方法的效果，我们使用来自ICL-NUIM数据集的合成数据以及来自OpenLORIS-Scene数据集的真实数据序列进行了评估。我们的结果显示，这两种...

通过与黑名单库中的人脸数据进行比对，视觉风控技术能够快速识别图像中的人脸是否与已知的风险个体相似。这项功能在金融领域的反欺诈、社交媒体的账户安全等方面具有重要应...

大模型训练需要高质量数据集，这对于代码生成任务来说尤其重要。为此本文提出了一种新型大规模代码指令数据集标注方法：AIEV-INSTRUCT，得到了一个高质量代码...

MySQL的LOAD DATA语句是一种用于高效导入大量数据到数据库表中的命令。它从一个纯文本文件（通常是CSV文件）中读取数据，然后将其批量插入到指定的数据库...

近期，波士顿咨询公司在Drug Discovery Today上发表了一份报告：How successful are AI-discovered drugs i...

我们分享了一个案例，就是GSE30122这个数据集的作者给出来的表达量矩阵是被zscore的，所以我们可以下载它的cel文件自己制作表达量矩阵，详见：

最简单的一个思路，只保留vcf文件中不包含任何缺失数据的位点。然后随机把某些样本的部分位点替换成缺失，用beagle做基因型填充，比较填充后和填充前的一致性。

NewPipe 是一个轻量级 Android 流媒体前端。该项目通过从所使用服务的官方 API (例如 PeerTube) 获取所需数据来工作。

SuperDuperDB 是一个开源框架，用于将人工智能直接与现有数据库集成，包括流式推断、可扩展的模型训练和向量搜索。它不是一个数据库，而是将您喜爱的数据库转...