孔径效率是指天线的有效辐射面积与其物理孔径面积的比值。这意味着，天线通过其孔径辐射能量，而这种辐射应该是有效的，尽量减少损耗。物理孔径的面积也是重要的考虑因素，...

数据集方面，在编程领域，作者采用了「Magicoder-Evol-Instruct-110K」数据集，该数据集包含编程问题及其解决方案，用于训练和评估模型在编程...

由于Diffie-Hellman算法的数学基础比较复杂，它的安全性建立在一个数学难题上，即计算离散对数的困难性。攻击者需要解决这个数学难题才能推导出共享密钥，因...

为什么需要使用GPTS呢？因为它能更加专业回答你的问题，因此如果你觉得主界面提问回答质量不够理想，可以去选择一个合适的GPTS使用。

推荐一个网站给想要了解或者学习人工智能知识的读者，这个网站里内容讲解通俗易懂且风趣幽默，对我帮助很大。我想与大家分享这个宝藏网站，请点击下方链接查看。 htt...

算术平均适用于大多数普通的平均值计算场景，如测量数据、考试成绩等。它能很好地反映数据的中心趋势，特别是在数据分布较为均匀的情况下。 

2024邵逸夫数学科学奖出炉，颁给了解析数论大牛彼得·萨纳克（Peter Sarnak）。

新版 GPT-4 Turbo 今‮开天‬始现‮向已‬所有付费 ChatGPT 用‮开户‬放。GPT-4 Turbo提高‮写了‬作、数学、逻‮推辑‬理和编码能力。...

首先，你得是个数学和编程高手。没错，就是那种看到一堆公式和代码就眼睛发亮的那种。因为AI大模型学习的理论基础，就是靠这些复杂的数学和算法撑起来的。你得会设计算法...

Python 中的反斜杠 \ 可以被用作续行符，它允许你将一行代码分成多行来书写，以提高代码的可读性。这在处理长字符串、复杂的数学表达式或其他需要多行布局的代码...

次正面的平均所需次数（即数学期望）。这个问题在概率论和统计学中很常见，尤其是在研究随机过程和伯努利试验时。代码通过大量模拟来近似实际的数学期望值，这种方法在理论...

L1 和 L2 正则化是机器学习中常用的两种正则化方法，对于应对过拟合问题和提高模型泛化能力具有重要作用。

在 Python 编程语言中，集合（set）是一种无序且不存在重复元素的数据结构，可以执行多种操作和计算。以下是与集合相关的主要操作和计算：

"计算乘11"就是指某个数和11相乘，快速计算结果，公式就是"两头一拉，逐位相加"。

在本章中，我们将讨论随机性和概率。我们将首先通过从数据集中选择元素来简要探讨概率的基本原理。然后，我们将学习如何使用 Python 和 NumPy 生成（伪）随...

Python 是一种功能强大、灵活且易于学习的编程语言。它是许多专业人士、爱好者和科学家的首选编程语言。Python 的强大之处来自其庞大的软件包生态系统和友好...

数据库设计的范式是一组规则，用于指导如何组织数据库中的数据，以提高数据的逻辑一致性、减少数据冗余和提高数据操作的效率。下面我将通过几个范式的定义和示例来进行讲解...

线性代数是通过一系列的手段去”折腾“方程组，提取其系统信息； 而运筹学要解决一般视角下的最优化问题，寻求最好的解决办法，也就是寻找一般函数的最大最小值问题。 ...

数学期刊应当增加对数学猜想的发表量。历史上，许多重大的数学问题，如费马的最后定理、黎曼猜想等，以及许多不太为人所知的猜想，都极大地推动了数学领域的发展，这些猜想...