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#性能

12306技术内幕

BookSea

锁范围膨胀,事务就会被拉大,线程数可能迅速被占满,导致数据库可能成为性能瓶颈,并且接口性能也会有所下降。

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Go: 深入探讨pprof工具,全面解读

运维开发王义杰

Go语言中的pprof工具是一个强大的性能分析工具,能够帮助开发者诊断和优化程序性能。本文将详细介绍pprof工具的命令参数,帮助大家充分利用该工具的各种功能,...

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前车要干吗?对前车微小运动的行为研究

一点人工一点智能

论文:Instantaneous Perception of Moving Objects in 3D

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牛叉!UConn | 提出代码生成大模型:AutoCoder,性能超越GPT-4o!

ShuYini

大模型训练需要高质量数据集,这对于代码生成任务来说尤其重要。为此本文提出了一种新型大规模代码指令数据集标注方法:AIEV-INSTRUCT,得到了一个高质量代码...

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MySQL写入压测几种方式

FunTester

使用JDBC连接MySQL服务,然后使用单线程while循环往数据库里面写入数据。这应该是最常见、最简单的一种方式,理论上也是性能最差的一种方式,虽然我使用预编...

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深入解析:Cglib与JDK动态代理的实现原理、区别及性能对比

AI码师

在实际测试中,JDK动态代理在创建代理实例时的性能优于Cglib,而在方法调用时,Cglib的性能则优于JDK动态代理。这是因为JDK动态代理在方法调用时依赖于...

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【Rust日报】使用Rust开发分布式系统的经验教训

MikeLoveRust

Fjall 是一个可嵌入的基于 LSM 的 forbid-unsafe Rust 键值存储引擎。它的目标是成为一个可靠且可预测但性能优异的通用 KV 存储引擎,...

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23ai中的True Cache到底能做啥?

Alfred Zhao

最近,Oracle的产品管理总监在Oracle数据库内幕中介绍了True Cache。

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Cohere发布Command R+:支持中文,1040亿参数,性能媲美GPT-4,RAG和工具应用领先

用户6256742

4月5日,知名AI公司Cohere正式发布了一款全新的大型语言模型(LLM)——Command R+。该模型拥有1040亿参数,在多种语言支持、检索增强生成(R...

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深度解析Java 11核心新特性

码到三十五

Java 11对JVM的性能进行了多项优化,包括内存管理、垃圾回收和即时编译器等方面的改进。这些改进有助于提高Java应用程序的性能和响应速度。

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(你也不想那个啥也不懂的测试嘲笑你吧)H5开发过程中那些不要碰的CSS选择器

用户6256742

虽然这些组合选择器提供了强大的方式来根据DOM结构关系选择元素,但在一些性能受限的WebView中,它们可能导致性能问题。

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【Rust日报】函数指针与闭包的区别

MikeLoveRust

在 Rust 中,函数指针用于直接指向一个确定签名的函数,适用于不需要捕获外部环境的场景。相对闭包来说,函数指针语法简单,性能略高但不能保持状态。闭包则功能更强...

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【Rust日报】嵌入式 Rust:一份简化指南

MikeLoveRust

Quickwit 的目标是构建高性能、可扩展的分布式搜索引擎,团队发现在大型数据集上进行搜索时,搜索速度较慢、响应时间较长,与用户期望不符,因此需要解决这些性能...

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数据库一体化运行管理平台解决方案

小麦苗DBA宝典

性能问题,主要是核心业务系统数据库,一方面数据量大,另一方面用户数多,对于硬件、基础架构、数据库软件以及应用软件都带来了巨大的考验。比如核心业务系统数据库,采用...

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Go: 使用 sync.Pool 重用对象以提高程序性能

运维开发王义杰

在 Go 语言开发中,内存分配和垃圾回收是影响程序性能的关键因素之一。频繁的对象创建和销毁会增加垃圾回收的压力,从而导致性能下降。为了解决这一问题,Go 提供了...

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南开 & VIVO 提出MLoRE | 一种解码器中心的低秩专家混合多任务学习框架 !

集智书童公众号

计算机视觉任务,如语义分割[5, 30, 33, 55]和深度估计[2, 38],已经通过深度学习技术得到了显著促进。每个视觉任务都有其精细的深度模型,这些模型...

2800

YOLOv10开源|清华用端到端YOLOv10在速度精度上都生吃YOLOv8和YOLOv9

集智书童公众号

实时目标检测一直是计算机视觉研究领域的一个重点,旨在在低延迟下准确预测图像中物体的类别和位置。它被广泛应用于各种实际应用中,包括自动驾驶,机器人导航,物体跟踪等...

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​AdaAugment | 无需调优的自适应数据增强,仅引入了极少的参数和计算开销,性能 SOTA !

集智书童公众号

数据增强(DA)是减轻深度神经网络训练过程中过拟合的一种关键且非常有效的技术,这导致了更一般化和可靠的模型。然而,需要注意的是,现有的DA方法主要依赖于在训练过...

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中国市场需求不佳,传英伟达下调H20芯片价格!

芯智讯

5月24日消息,据路透社消息,由于特供中国市场的人工智能(AI)芯片H20系列需求不佳,英伟达已经下调了H20系列芯片的价格。

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台积电3nm产能今年将增加3倍!南京厂获“无限期豁免”!

芯智讯

台积电A16制程将会带来全新的超级电轨(背面供电)技术,相较于N2P制程,A16芯片密度提升高达7-10%。在相同Vdd(工作电压)/功耗下,性能可提升8-10...

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