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Linux-桌面操作系统在服务器上未关闭休眠机制，使其开机半小时左右死机无法远程ssh连接
连接
linux
ssh
操作系统
服务器
操作系统：ubuntu desktop 18.04 异常描述：开机半小时左右死机 1、登录iBMC查看硬件无异常
三更两点
2024-06-01
94
0
英伟达驱动重装教程
操作系统
计算机
教程
系统
nvidia
离线安装NVIDIA驱动程序通常涉及下载驱动程序安装包并手动执行安装步骤。以下是详细步骤：
三更两点
2024-05-31
62
0
ubuntu 20.04上docker 使用gpu
gpu
索引
系统
ubuntu
容器
要在Docker容器中使用GPU，你需要确保系统上已经安装了正确的NVIDIA驱动程序，并且安装了NVIDIA Container Toolkit。以下是详细的步骤：
三更两点
2024-05-31
106
0
Python实现3D建模工具（上）
python
渲染
工具
函数
3D建模
本课程将基于OpenGL实现一般CAD软件都会具备的基础功能：渲染显示3D空间的画面并可以操作3D空间中物体。
三更两点
2024-05-25
49
0
Python实现简单的Web服务器
path
self
web
服务器
python
互联网在过去20年里已经大大地改变了我们的生活方式，影响着社会。但是反观互联网，它的基础－web的核心原理并没有改变多少。大部分web系统仍旧遵守 Tim Berners-Lee 20 多年前提出的 W3C 标准，大部分web服务器接收的信息格式与接收的方式与过去并无二致。
三更两点
2024-05-25
74
0
Python实现3D建模工具（下）
self
对象
工具
3D建模
python
我们希望与场景实现两种交互，一种是你可以操纵场景从而能够从不同的角度观察模型，一种是你拥有添加与操作修改模型对象的能力。为了实现交互，我们需要得到键盘与鼠标的输入，GLUT允许我们在键盘或鼠标事件上注册对应的回调函数。
三更两点
2024-05-09
107
0
[工具教程]-27- macbook的基本操作以及常见问题处理
com
macbook
工具
教程
https
由于 macOS 默认情况下只允许运行可信任签名的应用，如果 macOS 阻止运行该软件，请打开 macOS 终端，在新建的终端 Shell 中输入：
三更两点
2024-03-07
149
0
[算法前沿]--061-生成式 AI 的发展方向，是 Chat 还是 Agent？
agent
chat
模型
算法
人工智能
AI Agent是一种超越简单文本生成的人工智能系统。它使用大型语言模型（LLM）作为其核心计算引擎，使其能够进行对话、执行任务、推理并展现一定程度的自主性。简而言之，Agent是一个具有复杂推理能力、记忆和执行任务手段的系统。
三更两点
2024-02-09
323
0
网络安全的信息收集方法有哪些？
网络安全
供应链
数据
网络
系统
网络安全攻击中的信息收集是攻击者为了了解目标系统的弱点、配置、环境和潜在的防御措施而进行的活动。以下是一些常见的信息收集手段：
三更两点
2024-01-22
140
0
NVIDIA-SMI has failed because it couldn“t communicate with the NVIDIA driver .
容器
driver
nvidia
连接
内核
输出：nvidia-515.105.01 （记住：515.105.01 这个版本号） 5… 此时只需要执行
三更两点
2023-11-07
297
0
mac 删除自带的ABC输入法保留一个搜狗输入法，搜狗配置一下可以减少很多的敲击键盘和鼠标点击次数
mac
笔记
开发者
配置
系统
对于开发者来说，经常被中英文切换输入法所困扰，我这边有一个方法，删除mac默认的ABC输入法 仅仅保留搜狗一个输入法，配置一下搜狗输入：哪些指定为英文输入，哪些指定为中文输入（符号也可以指定）
三更两点
2023-10-11
2.6K
0
Mac启动台 Launchpad 图标数量/大小调整
apple
com
int
mac
rows
三更两点
2023-10-11
225
0
AI算法开发-dockerfile编写组件（快速编写你的Dockerfile）
dockerfile
pip
开发
软件
算法
三更两点
2023-10-11
208
0
docker教程:搭建本地云仓库
容器镜像服务
测试
教程
客户端
配置
三更两点
2023-10-11
184
0
如何使用TRIZ理论来分析问题和解决问题？
工具
基础
解决方案
系统
原理
TRIZ基础 现代TRIZ 经典的TRIZ方法对专利进行分析,认为专利分为两个部分,一部分是需要解决的问题,一部分是解决问题的解决方案. 首先是问题的分析,确定是否是初始问题,比如工具功能分析/特性传递等工具. 步骤 问题识别 主要是识别出初始问题;因为最初开始解决的问题并不一定是初始问题.初始问题是解决问题的开始. 问题识别阶段的工具有创新标杆,功能分析,流分析,因果链分析,进化趋势分析,剪裁和特性传递,关键问题分析. 创新标杆:通过创新标杆来帮助解决我们的问题 功能分析:识别系统和超
三更两点
2023-05-09
408
0
和chatgpt一样的大模型LLaMA可以运行在pc上？
chatgpt
model
models
教程
模型
Facebook的LLaMA 模型和Georgi Gerganov 的llama.cpp的结合。 LLaMA，这是一组包含 7B 到 65B 参数的基础语言模型。我们在数万亿个令牌上训练我们的模型，并表明可以仅使用公开可用的数据集来训练最先进的模型，而无需诉诸专有和不可访问的数据集。特别是，LLaMA-13B 在大多数基准测试中都优于 GPT-3 (175B)，而 LLaMA-65B 可与最佳模型 Chinchilla-70B 和 PaLM-540B 竞争。我们将所有模型发布给研究社区。
三更两点
2023-05-09
855
0
[创新工具和方法论]-02- DOE实验设计步骤
变量
产品
工具
设计
系统
1.DOE设计 DOE(Design of Experiments) 是指通过系统性的一系列实验，其中有针对性地对输入因子进行更改，以便可以确定输出响应中发生重大更改的原因。 1.1 基于OFAT的传统实验设计： 每次实验只考虑一个参数的影响，其它参数都是固定不变的 只适用于简单工艺过程，因为它不考虑因素间的相互影响 效率低下 不能找到真正的最优值（区间） 📷 1.2 基于DoE的现代实验设计： 一次可以考虑多个参数影响（并行分析） 考虑不同因素间的相互影响 通过最少的实验次数获得尽可能多的信息 能更好
三更两点
2023-05-03
593
0
[创新工具和方法论]-01- DOE课程基础知识
变量
工具
模型
设计
数据
实验设计(DoE)是一种优化反应和工艺的统计方法，允许不同因素同时发生变化，以便筛选出反应空间的较佳值。
三更两点
2023-05-03
369
0
[算法前沿]--013-为何AI无法解决一般智能问题？
机器学习
神经网络
模型
数据
算法
目前的人工智能系统与人类的智力相去甚远。直接表现是：AI只在特定任务中表现优异，无法将其能力扩展到其他领域。 目前用的AI算法都是可以用数据公式表示出来，并且在很大程度上能够解决此公式。 哪些未被发现以及无法用可计算的数字方式来代表，仍然是无法触及的空白领域。 在人工智能发展的历程中，科学家们经常发明新的方法来利用计算机巧妙的方式解决问题，前几十年的人工智能侧重符号系统。 最流行的机器学习形式是监督学习，其中模型接受一组输入数据（例如湿度和温度）和预期结果（例如下雨概率）的训练。机器学习模型使用此信息来微调，形成从输入映射到输出的一组参数。即使遇到以前没有见过的数据输入时，训练有素的机器学习模型也可以非常准确地预测结果。并不需要去制定明确的规则。 机器学习涉及问题的表述时，它的解决方法是将其设置为三组数字。一组数字表示系统接收的输入，一组数字表示系统生成的输出，第三组数字表示机器学习模型。 机器学习另一个分支是深度学习，常常被比作人脑，其核心是深度神经网络。深度学习模型可以执行非常复杂的任务，如对图像进行分类或转录音频 深度学习的威力在很大程度上取决于架构和表现力。大多数深度学习模型需要标记的数据，而且没有一种通用的神经网络架构可以用以解决所有可能的问题。 在构建模型的过程中，机器学习研究员必须首先定义要解决的问题，然后“找”一个大型训练数据集，然后找出能够解决该问题的深度学习架构。 训练期间从输入到输出都需要数据工程师来指定输入和输出，调整输入参数，神经网络层数和类型、学习效率、优化功能、损失功能和其他不可学习的方面。 许多的神经网络的威力是源自其设计和数据叠加的结果，不是其自主的智能。只能说巧妙的网络结构和数据相结合才有好的模型。 机器学习的其他分支也遵循相同的规则。例如，无人监督的学习不需要标记示例。但是，它仍然需要一个明确的目标，如网络安全中的异常检测。 强化学习是机器学习的另一个流行分支，与人类和动物智力的某些方面非常相似。 强化学习环境通常非常复杂，智能体可以执行的可能操作的数量非常大。因此，强化学习代理需要人类智力的大量帮助来设计正确的奖励、简化问题和选择正确的架构。 总结：目前人工智能工作的方法，是在研究员已经想出了如何构建和简化问题的基础上开发的，以便现有的计算机和流程能够解决这些问题。要拥有真正的一般智能，计算机需要拥有能够定义和构建自己的问题的能力。 大型神经网络并不能解决一般智能的根本问题。人工智能的缺陷往往是其创造者的缺陷，而不是计算决策的内在属性。只是你我都深陷其中不能自拔。
三更两点
2023-04-28
153
0
[算法前沿]--009-ChatGPT详述指令学习关键问题
chatgpt
工作
模型
算法
系统
任务语义可以用一组输入到输出的例子或一条文本指令来表示。传统的自然语言处理(NLP)机器学习方法主要依赖于大规模特定任务样本集的可用性。出现了两个问题: 首先，收集特定于任务的标记示例，不适用于任务可能太复杂或太昂贵而无法注释，或系统需要立即处理新任务的场景;其次，这对用户来说并不友好，因为最终用户可能更愿意在使用系统之前提供任务描述，而不是一组示例。因此，社区对NLP的一种新的监督寻求范式付出了越来越大的兴趣: 从任务指令中学习。尽管取得了令人印象深刻的进展，但社区仍面临一些共同的问题。本文试图从以下几个
三更两点
2023-04-28
258
0
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