图像识别领域近年来取得了巨大进步,这得益于像AlexNet ,ResNet ,ViT 和Swin家族这样的突破性架构。这些架构擅长处理像ImageNet [5]...
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NV官方当前以fieldiag的结果做为RMA的标准,现场对GPU最通用的压测手段也是fieldiag,那么此工具具体测试的内容有哪些?本文档对具体测试内容进行...
CPU,全称是“Central Processing Unit”,中文名为“中央处理器”。它是计算机系统的运算和控制核心,是信息处理、程序运行的最终执行单元。C...
解释:就是使用os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "1"后,后面使用起来仍然是cuda0.
项目指定MindSpore为推理框架,可惜该框架不支持在Windows系统中调用gpu,于是想通过Docker在Win10中调用MindSpore的Linux镜...
经过近 10 年的不懈努力,对计算机科学核心的深入研究,人们终于实现了一个梦想:在 GPU 上运行高级语言。
∼600× fewer GPU days and ∼80× fewer image-text pairs
持续创作,加速成长!这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第7天,点击查看活动详情
最近几年有幸参与公司GPU芯片的软件开发工作,目前公司和个人都到了一个十字路口,趁着闲暇时间从一个软件工程师的角度梳理总结一下GPU相关知识。知识多数来自网络和...
腾讯云 · 产品团队 (已认证)
今天起,高校/教培机构、学生、开发者及数据科学家可以拥有更易用、更高效的轻量GPU工作空间啦!「腾讯云高性能应用服务HAI」与「腾讯云Cloud Studio」...
在上期,我们提到,实现支持完备QoS的运营级别GPU虚拟化的关键在于,实现GPU任务的上下文切换。这实际上涉及到一个问题:
苏州吉浦迅科技有限公司 · 联合创始人 (已认证)
在深度学习领域,针对GPU的高性能执行深度神经网络(DNNs)对于现代机器学习应用至关重要。当前的DNN框架通常使用张量程序来指定DNN计算,张量程序是由节点和...
在一个昏暗的机箱里,一台 RTX 3090 GPU「唱」着经典英语儿歌《一闪一闪亮晶晶》(Twinkle,Twinkle,Little Star)的旋律。
近日,美国一家 web3 开发公司的创始工程师之一 Adam Majmudar 分享了他「手搓 GPU」成功的经历,引发了网友们的一大片点赞。令人惊讶的是,他仅...
本文主要讲一些看到的RWKV 6模型的Linear Attention模块推理加速方法,在这篇博客中暂不涉及对kernel的深入解析。首先,flash-line...
https://kyju.org/blog/piccolo-a-stackless-lua-interpreter/
CuPy 是一个开源的 Python 库,它的设计初衷是为了使得在 GPU 上的计算变得简单快捷。 它提供了与 NumPy 非常相似的 API,这意味着如果你...