根据性能需求进行调整：根据性能评估的结果和需求，调整参数配置。以下是一些常见的参数配置调整建议： innodb_buffer_pool_size：该参数确定了InnoDB引擎使用的内存缓冲区大小，可以根据数据库服务器的可用内存来增加或减少该值。较大的缓冲池可以提高读写性能。 innodb_log_file_size：该参数确定了InnoDB引擎的日志文件的大小，可以根据应用的写入负载和性能需求进行调整。 query_cache_size：该参数决定了查询缓存的大小，可以根据查询的频率和性能需求进行调整。在高并发环境下，该值可能需要设置为0来避免争夺缓存造成的性能下降。 key_buffer_size：该参数决定了MyISAM引擎使用的键缓冲区大小，对于使用MyISAM表的应用可以适当增大该值，以提高读取性能。 进一步调优：除了基本的参数配置，还可以考虑以下优化措施： 合理设计表结构和索引，以提高查询性能。 使用Explain语句来分析查询语句的执行计划，并根据需要进行索引调整和查询优化。 监控MySQL的性能指标，如查询响应时间、连接数、缓冲区使用情况等，及时进行调整和优化。... 展开详请

问题已解决：A表和B表有分片tenant_code（按租户分片）和分区date（按月分区），更新A表，只能按分区更新，且只能一个月一个月更新。 update tableA, tableB set tableA.tid= tableB.tid where tableA.tenant_code=tableB.tenant_code and tableA.date=tableB.date and tableA.no = tableB.no and tableA.date>'2022-04-01' and tableA.date<'2022-04-30'; ps：期待大神们更好的解决方案~... 展开详请

有的，表本身也有重复记录 ================题目其实有说明了，如下描述================ 需要注意的是，多个源端的数据中的表和数据可能存在冲突，对于同表的数据有冲突的情况（注：每个表都有类型为datetime的updated_at字段）： 如果有主键或者非空唯一索引，唯一索引相同的情况下，以行updated_at时间戳来判断是否覆盖数据，如果updated_at比原来的数据更新，那么覆盖数据；否则忽略数据。不存在主键相同，updated_at时间戳相同，但数据不同的情况。 如果没有主键或者非空唯一索引，如果除updated_at其他数据都一样，只更新updated_at字段；否则，插入一条新的数据。 ================题目说明================ 注意，对于同表的数据有冲突的情况，换句话说。题目下提到的两个也包括了同表重复的情况... 展开详请

你好，可以前往腾讯云控制台-个人中心查看你的证书成绩 image.png image.png ... 展开详请

你好，请问是独立版的tdsql吗？可以参考产品文档——有关数据迁移部分，有对这块做说明。 ... 展开详请