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操作场景

在使用 ElasticSearch 过程中需要对 ElasticSearch 运行状态进行监控,例如集群及索引状态等, Prometheus 监控服务提供了基于 Exporter 的方式来监控 ElasticSearch 运行状态,并提供了开箱即用的 Grafana 监控大盘。本文介绍如何部署 Exporter 以及实现 ElasticSearch Exporter 告警接入等操作。
说明:
如果需要监控的 ElasticSearch 是腾讯云 ElasticSearch Service,推荐使用集成中心 云监控集成,支持一键采集云产品指标。

接入方式

方式一:一键安装(推荐)

前提条件

Prometheus 实例所在私有网络 VPC 与 ElasticSearch 网络相通。

操作步骤

2. 在实例列表中,选择对应的 Prometheus 实例。
3. 进入实例详情页,选择数据采集 > 集成中心
4. 在集成中心搜索 ElasticSearch,单击一键安装


5. 在新建页,填写指标采集名称和地址等信息,并单击保存即可。



配置说明

参数
说明
名称
集成名称,命名规范如下:
名称具有唯一性。
名称需要符合下面的正则:'^[a-z0-9]([-a-z0-9]*[a-z0-9])?(\\.[a-z0-9]([-a-z0-9]*[a-z0-9])?)*$'。
用户名
ElasticSearch 的用户名称。
密码
ElasticSearch 的密码。
地址
ElasticSearch 的连接地址。
标签
给指标添加自定义 Label。
Exporter 配置
所有节点:勾选表示查询集群中所有节点的统计信息;不勾选表示仅查询连接的节点的统计信息。
索引状态:勾选表示查询集群中所有索引的统计信息。
索引配置:勾选表示查询集群中所有索引配置的统计信息。
分片:勾选表示查询集群中所有索引的统计信息,包括分片级别的统计信息(相当于勾选了索引状态)。
快照:勾选表示查询集群快照的统计信息。
集群配置:勾选表示查询集群配置的统计信息。

方式二:自定义安装

说明:
为了方便安装管理 Exporter,推荐使用腾讯云 容器服务 进行统一管理。

前提条件

在您执行操作前,请确认已满足以下条件:
在 Prometheus 实例对应地域及私有网络 VPC 下,创建 腾讯云容器服务,并为集群创建 命名空间
Prometheus 监控服务控制台 > 选择对应的 Prometheus 实例 > 数据采集 > 集成容器服务中找到对应容器集群完成关联集群操作。详情可参见指引 关联集群

操作步骤

步骤一:部署 ElasticSearch Exporter
2. 在左侧菜单栏中单击集群。
3. 单击需要获取集群访问凭证的集群 ID/名称,进入该集群的管理页面。
4. 执行以下3个步骤完成 Exporter 部署。
4.1 使用 Secret 管理 ElasticSearch 连接串,详见以下说明:
说明
ElasticSearch 连接串的格式为 <proto>://<user>:<password>@<host>:<port>,例如 http://admin:pass@localhost:9200
4.1.1 在左侧菜单中选择工作负载 > Deployment,进入 Deployment 页面。
4.1.2 在页面右上角单击 YAML 创建资源,创建 YAML 配置,配置说明如下:
使用 Kubernetes 的 Secret 来管理密码并对密码进行加密处理,在启动 ElasticSearch Exporter 的时候直接使用 Secret Key,需要调整对应的 URI,YAML 配置示例如下:
apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
name: es-secret-test
namespace: es-demo
type: Opaque
stringData:
esURI: you-guess #对应 ElasticSearch 的 URI

4.2 部署 ElasticSearch Exporter
在 Deployment 管理页面,单击新建,选择对应的命名空间来进行部署服务。可以通过控制台的方式创建,如下以 YAML 的方式部署 Exporter,YAML 配置示例如下:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
labels:
k8s-app: es-exporter # 根据业务需要调整成对应的名称
name: es-exporter # 根据业务需要调整成对应的名称
namespace: es-demo
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
k8s-app: es-exporter # 根据业务需要调整成对应的名称
template:
metadata:
labels:
k8s-app: es-exporter # 根据业务需要调整成对应的名称
spec:
containers:
- env:
- name: ES_URI
valueFrom:
secretKeyRef:
name: es-secret-test # 对应上一步中的 Secret 的名称
key: esURI # 对应上一步中的 Secret Key
- name: ES_ALL
value: "true"
image: ccr.ccs.tencentyun.com/rig-agent/es-exporter:1.1.0
imagePullPolicy: IfNotPresent
name: es-exporter
ports:
- containerPort: 9114
name: metric-port
securityContext:
privileged: false
terminationMessagePath: /dev/termination-log
terminationMessagePolicy: File
dnsPolicy: ClusterFirst
imagePullSecrets:
- name: qcloudregistrykey
restartPolicy: Always
schedulerName: default-scheduler
securityContext: {}
terminationGracePeriodSeconds: 30

说明
上述示例通过 ES_ALL 采集了所有 ElasticSearch 的监控项,可以通过对应的参数进行调整,Exporter 更多详细的参数请参见 elasticsearch_exporter
4.3 验证
4.3.1 在 Deployment 页面单击上述步骤创建的 Deployment,进入 Deployment 管理页面。
4.3.2 单击日志页签,可以查看到 Exporter 成功启动并暴露对应的访问地址,如下图所示:

4.3.3 单击 Pod 管理页签进入 Pod 页面。
4.3.4 在右侧的操作项下单击远程登录按钮登录 Pod,在命令行窗口中执行以下 curl 命令对应 Exporter 暴露的地址,可以正常得到对应的 ElasticSearch 指标。如发现未能得到对应的数据,请检查连接串是否正确,具体如下:
curl localhost:9114/metrics
执行结果如下图所示:


步骤二:添加采取任务
1. 登录 Prometheus 监控服务控制台,选择对应 Prometheus 实例进入管理页面。
2. 单击数据采集 > 集成容器服务,选择已经关联的集群,通过数据采集配置 > 新建自定义监控 > YAML 编辑来添加采集配置。
3. 通过服务发现添加 PodMonitors 来定义 Prometheus 抓取任务,YAML 配置示例如下:
apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: PodMonitor
metadata:
name: es-exporter # 填写一个唯一名称
namespace: cm-prometheus # 按量实例: 集群的 namesapce; 包年包月实例(已停止售卖): namespace 固定,不要修改
spec:
namespaceSelector:
matchNames:
- es-demo
podMetricsEndpoints:
- interval: 30s
path: /metrics
port: metric-port
selector:
matchLabels:
k8s-app: es-exporter


查看监控

前提条件

Prometheus 实例已绑定 Grafana 实例。

操作步骤

1. 登录 Prometheus 监控服务控制台,选择对应 Prometheus 实例进入管理页面。
2. 单击数据采集 > 集成中心,进入集成中心页面。找到 ElasticSearch 监控,选择 Dashboard 操作 > Dashboard 安装/升级安装对应的 Grafana Dashboard。
3. 选择查看已集成,在已集成列表中点击 Grafana 图标即可自动打开 Kafka 监控大盘,查看实例相关的监控数据,如下图所示:





配置告警

1. 登录 Prometheus 监控服务控制台,选择对应 Prometheus 实例进入管理页面。
2. 单击告警管理 > 告警策略,可以添加相应的告警策略,详情请参见 新建告警策略