上下文工程是智能体能否成功落地的关键因素。TDAI 全域上下文（Agent Context）深度融合长短期记忆（Memory）、深度检索（DeepSearch）与数据目录（Catalog），为智能体系统提供任务所需的记忆、知识、运行状态及工具调用等全方位信息支撑。该架构显著增强了智能体在复杂任务中的连贯性、上下文理解能力与个性化服务水平，已成为企业实现智能体规模化应用的核心基础设施。
长短期记忆（Memory）
上下文全域信息存取：Seesion 列表、对话信息、长期记忆、状态信息，实现对智能体上下文中各类全域信息的统一接入与高效存取，支撑复杂任务中的连贯认知与决策。
智能化的记忆处理能力：具备记忆的提取、整合与召回功能，确保多轮对话持续连贯，并提供高度个性化的交互体验。
多种记忆策略灵活可配：支持人物画像、任务信息、事实经验三种长期记忆策略，并可按需自定义记忆提取与整合策略，以实现精准个性化交互。
深度检索（DeepSearch）
检索机制持续优化：构建“理解-检索-排序-评估”的完整闭环流程，可持续自我优化，显著提升结果相关性与稳定性。
多源上下文覆盖：支持对多类型、多粒度上下文信息的广泛覆盖与深度融合，有效扩展检索广度与密度，全面提升召回效果。
可解释可溯源：提供清晰的检索路径与来源标识，增强结果的可解释性与可信度，实现对每一条召回知识的透明追溯。
数据目录（Catalog）
说明：
Catalog 即将上线，将为企业智能体注入强大的数据理解与溯源能力，欢迎保持关注，以便获取最新上线动态。
作为智能体的数据地图，为企业数据建立清晰的语义坐标与路径，助力智能体快速发现与精准定位目标数据。
智能语义：支持对数据表、字段及取值进行语义建模与特征学习，形成可检索的数据字典与标签体系。
全局图谱：基于主外键与业务规则构建数据知识图谱，清晰表达跨表关联与数据血缘关系，为智能体提供全面的数据发现与溯源能力。
