功能介绍
DeepSearch 是一款以自然语言作为查询输入，具备问题理解和评估反馈能力的检索服务，依托深度意图理解与多轮评估机制，实现对上下文的精准感知与知识片段的高效召回，显著提升应答准确性与智能水平。
构建“理解-检索-排序-评估”一体化闭环流程，持续优化检索相关性，确保结果稳定可靠。
扩展上下文覆盖维度，增强多源信息融合能力，有效提升召回率与知识完整性。
生成可解释的检索路径与关联线索，所有结果均具备清晰溯源，保障过程透明、可信。
工作机制
DeepSearch 工作流程始于接收用户自然语言 Query，通过 Analysis 模块解析语义并拆解子任务，随后执行向量与关键词混合 Search，从向量数据库中召回初步相关的文档片段。检索结果进入 Rerank 进行重排序，进入 Evaluate 评估质量与完整性，以决定是否启动多轮优化循环，最终生成 Response 返回用户。整个流程中，LLM 驱动意图理解与答案生成，向量数据库为检索提供核心支持。
关键能力 | 解释说明 |
Analysis（查询分析） | 接收用户自然语言查询，进行意图识别、关键词提取、语义扩展等分析，明确检索目标。 |
Search（检索） | 将查询语句转换为向量，在向量数据库中进行相似性搜索，找出最相关的文本片段。 |
Rerank (重排序) | 对检索到的结果列表，利用更精细的模型根据其与查询的相关性进行精确排序。 |
Evaluate（结果评估） | 对检索结果进行去重、可信度评估，决定是否需要进入循环（Loop）。 |
Response（响应生成） | 将评估后的结果整合成自然语言响应（如摘要、答案、推荐等），返回给用户。 |
应用示例
下图以“怎么配置向量数据库的数据自动删除”问题为例，通过 DeepSearch 进行多轮迭代优化实现精准答案定位的过程。整个过程体现了 DeepSearch 在语义理解、检索优化和结果评估方面的显著优势。
使用场景
DeepSearch 作为一个统一的智能检索底座，通过其强大的理解、检索、分析与反馈能力，能够为各行各业的应用场景注入“智能”，驱动业务创新和效率提升。
企业知识问答／知识库搜索
DeepSearch 能够对企业内部的文档、FAQ、流程制度等进行高效的语义理解和检索，不仅支持自然语言提问，还能结合上下文给出可信答案，显著降低信息检索门槛，减少重复咨询，提升团队协作与知识复用效率。无论是新员工培训还是日常业务查询，DeepSeek 都能提供一致、可靠的信息支持。
研发与运维助手
DeepSearch 可深度接入代码仓库、变更记录、监控日志和故障报告，为开发和运维团队提供智能检索与问题分析支持，能够快速定位错误来源、关联历史故障，并给出修复建议，极大提升排查效率。同时，DeepSearch 还能自动梳理和沉淀解决方案，形成可复用的知识库，促进团队经验积累和技术成长。
客服与服务台辅助
通过整合知识库、工单系统、公告和操作指南等多源信息，DeepSearch 为客服人员提供实时、结构化的应答建议，并确保每一条回复具备参考来源和可追溯性。这不仅大幅提升客服响应速度与准确性，也增强了应答的一致性和可靠性，从而提高客户满意度和服务品质。
合规与审计检索
DeepSearch 帮助企业合规、法务及审计部门高效处理大量结构化与非结构化文档，如法规条文、合同约定和企业制度等，能够精准匹配条款内容、识别潜在风险点，并支持多维度关联分析，从而提升审查全面性和准确性，降低合规风险，支持企业稳健运营。
行业资料研读
面对研报、专利、标准文档等大量专业资料，DeepSearch 可进行关键信息提取和片段精准召回，帮助用户快速获取核心观点、技术要点和趋势分析。不仅支持长文档的语义检索和摘要生成，还能够关联多文档内容，辅助用户高效完成研读、分析和决策，极大提升信息利用效率和业务洞察力。
