课程概述
自然语言处理是人工智能和语言学领域的分支学科，探讨如何处理以及运用自然语言，它包含语音识别、语音合成、中文自动分词、词性标注、句法分析、文本分类、信息检索、文字校对、机器翻译等范畴。
本课程讲述了语言的计算机处理方式以及语言和人工智能的关系，是一门关于自然语言处理的高阶课程，需要有线性代数、微积分、概率论等高等数学基础以及机器学习相关的知识储备。课程内容包含：基础的机器学习和神经网络知识，比如：第一性原理、反向传播算法BP等；循环神经网络RNN、语言模型和模型的应用；运行模型的计算设备GPU以及GPU对模型的重要性；模型在翻译、语音、语言理解方面的应用等。
【课程目标】
了解深度神经网络和自然语言处理
掌握循环神经网络算法RNN和语言模型
了解GPU及其对语言模型的作用
【适用对象】
AI开发者、学生
【课程大纲】
知识模块 | 简介 |
|---|---|
深度神经网络 | 深度神经网络导论、词汇量与词汇语义学、实践课概述、语言建模RNN、文本分类、英伟达RNN和GPU、条件语言建模、注意力模型、语音识别、文本语音转换、智能问答、记忆和语言学 |
适用人群
- 想学习自然语言处理，具备概率论，线性代数，微积分的基础知识，具有机器学习基础和良好的编程基础的人群
机构简介
稀牛学院
大数据和人工智能实战式案例教学平台。稀牛学院联合海内外业界大咖、学界名师，专业制定了极具特色的课程体系：实战教学 + 课程辅导 + 案例实训 + 班级管理，合力确保课程学习效果。学院致力于打造AI人才工场，深度链接高校和精英企业，提供实习、就业、招聘以及项目开发等个性化人才服务。
课程评价(7)
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以下选自学员评价
不知道还有没有其他的和自然语言处理相关的课程了。
国外的教授思路的确不同，学起来也比较简单。
希望后续能够跟进更多的课程
来自牛津大学的课程，非常不错
很不错的课程，已经分享到朋友圈了。
自然语言处理是非常常用的功能了，看看牛津的课程，看看能不能迸发一些灵感。
自然语言处理除了使用云服务，也可以试着自己学习
课程学习交流
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