斯坦福大学公开课 CS231n:深度视觉识别

  • 35 课时
  • 225.8K 学过
  • 7 分
深度学习AI 人工智能图像识别

课程概述

计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学,指用摄影机和计算机代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量并进一步做图像处理,使其成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。

本课程是斯坦福大学的CS231n深度视觉识别课程。课程从算法到公式到实践进行了全面的介绍。课程首先介绍了计算机视觉的历史,随后开始讲解图像识别中的关键算法,如k近邻算法和线性分类。课程将重点介绍卷积神经网络,从简单的神经网络和反向传播算法到卷积、池化等概念。课程将介绍神经网络训练过程中的一些细节,比如如何在建立神经网络,选择什么样的激活函数,怎样做数据预处理、权重初始化、正则化和梯度检查。课程还会介绍训练过程中的动态监控,以及怎样做参数的优化。除此之外,课程还会介绍深度学习的软件,如Caffe、Torch、Tensorflow等。课程还将进一步介绍递归神经网络,并讲解神经网络进行图像识别的原理。

【课程目标】

了解K近邻算法和线性分类算法

了解神经网络、卷积神经网络的概念

掌握训练神经网络的方法,参数的优化

使用神经网络进行图像分类

【适用对象】

学生、开发、个人开发者

适用人群

  • 有一定数学与计算机基础,希望学习视觉识别的同学们。

机构简介

AI慕课

AI 慕课学院是和雷锋网联合创办的人工智能教育平台。旨在通过利用雷锋网自身在学术界、工业界、开发者圈等积累的资源与品牌优势,联合三界合作,为企业、学术圈和开发者提供直接对话学习的机会,带学生系统学习人工智能,培养优秀AI人才。

讲师简介

  • Fei-Fei Li
    Associate Professor ,Director, Stanford AI Lab ,Computer Science Department
  • Justin Johnson
    A PhD student in the Stanford Vision Lab, advised by Professor Fei-Fei Li .
  • Serena Yeung
    A Ph.D. student in the Stanford Vision Lab, advised by Prof. Fei-Fei Li.
  • Albert Haque(Head TA)
    A CS grad student at Stanford studying artificial intelligence,advised by Prof. Fei-Fei Li.
  • Other TA(详见链接)
    http://vision.stanford.edu/people.html

课程评价(6)

感谢你参加本课程,请你作出评价:
0/300

以下选自学员评价

用户1***060
2018-05-15
hshzhzh急急急
恭***f
2018-05-15
不错,简单易懂。。。
盐**
2018-05-14
入门,深受启发,准备继续学习
Lo***永夜
2018-05-14
对于刚接触的同学来说,还是很有用的,可以对整体内容有一个大概的框架上的认识,然后再去慢慢学习来填充这个框架。
皮***洽
2018-05-12
老师讲的很好,非常适合入门学习,感谢老师!
阳***呀
2018-05-11
点赞,敢开这种核心技术和前沿技术的课程。