课程概述
人工智能于1956年由约翰.麦卡锡首次提出，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
本课程以轻松的手绘方式，讲述一些基础的AI概念。首先介绍了什么是机器学习、深度学习、神经网络、人工智能以及它们之间的关系；然后详细讲解了贝叶斯、神经网络、随机森林等概念的原理和应用，以及如何评价一个预测模型的好坏；同时，还聊到了AlphaGo、因果关系、面相等贴近生活的有趣话题。
【课程目标】
熟悉人工智能领域的常见概念
了解贝叶斯、神经网络、随机森林等概念的基本原理
了解什么是模型以及如何评价模型
【适用对象】
商务、学生
【课程大纲】
知识模块 | 简介 |
|---|---|
人工智能相关知识 | 计算机识别年龄这事到底是怎么实现的、包治百病的贝叶斯理论、聊聊神经网络、AlphaGo是怎么赢柯洁的、聊个一块钱的因果关系、面相带你看蒙娜丽莎、用随机森林治疗你的选择恐惧症、怎么评价一个模型的好坏 |
适用人群
- 力求说人话，所有人都可以听，无需任何基础
机构简介
稀牛学院
大数据和人工智能实战式案例教学平台。稀牛学院联合海内外业界大咖、学界名师，专业制定了极具特色的课程体系：实战教学 + 课程辅导 + 案例实训 + 班级管理，合力确保课程学习效果。学院致力于打造AI人才工场，深度链接高校和精英企业，提供实习、就业、招聘以及项目开发等个性化人才服务。
讲师简介
- Lex Fridman主讲人，麻省理工学院研究员，致力于研究以人为中心的人工智能，主要研究深度学习在半自动驾驶环境下的应用，比如感知驾驶员状态、感知场景、运动控制和规划等。
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