课程概述
进化算法是人工智能中进化计算的子集，它启发自生物的演化机制，模拟繁殖、突变、遗传重组、自然选择等演化过程，是对最优化问题的候选解做演化计算的算法。
本课程首先介绍了进化算法的概念和范畴，并展示了一些使用进化算法实现的项目的效果；然后开始讲解第一种进化算法——遗传算法，通过句子配对、旅行商人等案例展示了遗传算法不同构造和搭配方式，同时讲解了遗传算法的进化版本——微生物遗传算法的原理；接着介绍了进化策略算法，包括它与遗传算法的异同、(1+1)-ES、Natural ES等内容；最后讲解了如何将进化算法应用到神经网络中。
【课程目标】
了解进化算法
掌握遗传算法和进化策略的原理和异同
了解如何实现神经网络进化
【适用对象】
AI开发者、学生、机器学习研究人员，机器学习以及深度学习的相关人群
【课程大纲】
知识模块 | 简介 |
|---|---|
进化算法简介 | 进化算法简介 |
机构简介
腾讯产业互联网学堂
腾讯云旗下面向云生态用户的一站式学习成长平台
讲师简介
- 周沫凡毕业于澳洲格里菲斯大学工程系。乐于分享深度学习的技能。在自然语言处理，强化学习方面有丰富的学术和行业经验。在腾讯云主要负责智能对话系统的研发。
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