对开发人员有用的定律、理论、原则和模式

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10分

阿姆达尔定律 (Amdahl's Law)

破窗效应 (The Broken Windows Theory)

布鲁克斯法则 (Brooks's Law)

康威定律 (Conway's Law)

坎宁汉姆定律 (Cunningham's Law)

邓巴数字 (Dunbar's Number)

盖尔定律 (Gall's Law)

古德哈特定律 (Goodhart's Law)

汉隆的剃刀 (Hanlon's Razor)

侯世达定律 (Hofstadter's Law)

哈伯特定律 (Hutber's Law)

技术成熟度曲线 (The Hype Cycle or Amara's Law)

隐式接口定律 (Hyrum's Law or The Law of Implicit Interfaces)

柯林汉定律 (Kernighan's Law)

梅特卡夫定律 (Metcalfe's Law)

摩尔定律 (Moore's Law)

墨菲定律 (Murphy's Law / Sod's Law)

奥卡姆剃刀 (Occam's Razor)

帕金森定理 (Parkinson's Law)

过早优化效应 (Premature Optimization Effect)

普特定律 (Putt's Law)

里德定律 (Reed's Law)

复杂性守恒定律 (The Law of Conservation of Complexity or Tesler's Law)

抽象泄漏定律 (The Law of Leaky Abstractions)

帕金森琐碎定理 (The Law of Triviality)

Unix 哲学 (The Unix Philosophy)

Spotify 模型 (The Spotify Model)

沃德勒定律 (Wadler's Law)

惠顿定律 (Wheaton's Law)

呆伯特法则 (The Dilbert Principle)

帕累托法则 (The Pareto Principle or The 80/20 Rule)

彼得原理 (The Peter Principle)

鲁棒性原则 (The Robustness Principle or Postel's Law)

SOLID

单一功能原则 (The Single Responsibility Principle)

开闭原则 (The Open/Closed Principle)

里氏替换原则 (The Liskov Substitution Principle)

接口隔离原则 (The Interface Segregation Principle)

依赖反转原则 (The Dependency Inversion Principle)

不要重复你自己原则 (The DRY Principle)

KISS 原则 (The KISS Principle)

你不需要它原则 (YAGNI)

分布式计算的谬论 (The Fallacies of Distributed Computing)

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盖尔定律 (Gall's Law)

一个切实可行的复杂系统势必是从一个切实可行的简单系统发展而来的。从头开始设计的复杂系统根本不切实可行,无法修修补补让它切实可行。你必须由一个切实可行的简单系统重新开始。 约翰·盖尔 (John Gall)

盖尔定律说明了设计高度复杂的系统很可能会失败。它们很难一蹴而就,更多是从简单的系统逐渐演变而来。

最典型的例子便是互联网。如今的互联网是一个高度复杂的系统,而它最早只是被定义为一种在学术机构之间共享内容的方式。互联网成功实现了最初的目标,并且随着时间不断演化,最终成就了如今的复杂繁荣。

参见: