课程概述
联邦学习（Federated Learning，FELE）是一种打破数据孤岛、释放 AI 应用潜能的分布式机器学习技术，能够让联邦学习各参与方在不披露底层数据和底层数据加密(混淆)形态的前提下，通过交换加密的机器学习中间结果实现联合建模。该产品兼顾AI应用与隐私保护，开放合作，协同性高，充分释放大数据生产力，广泛适用于金融、消费互联网等行业的业务创新场景。
【课程目标】
了解腾讯云联邦学习的特性
了解腾讯云联邦学习的应用场景
【课程大纲】
知识模块 | 简介 |
|---|---|
T-Sec 联邦学习 | 企业如何应用联邦学习打破“数据孤岛”，助力业务创新创效 |
机构简介
腾讯产业互联网学堂
腾讯云旗下面向云生态用户的一站式学习成长平台
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