1. 对于external-memory 和 in-memory 计算，二者几乎没有区别。除了在文件名上有所不同。

• in-memory 的文件名为：filename
• external-memory 的文件名为：filename#cacheprefix。其中：
  • filename：是你想加载的数据集 （ libsvm 文件 ） 的路径名 当前只支持导入libsvm 格式的文件
  • cacheprefix： 指定的cache 文件的路径名。xgboost 将使用它来做external memory cache 。

  如：

dtrain = xgb.DMatrix('../data/my_data.txt.train#train_cache.cache')

2. 推荐将nthread 设置为真实CPU 的数量。

• 现代的CPU都支持超线程，如 4核8线程。此时nthread 设置为 4 而不是 8

3. 对于分布式计算，外存计算时文件名的设定方法也相同：

data = "hdfs:///path-to-data/my_data.txt.train#train_cache.cache"