xgboost.plot_importance()：绘制特征重要性

xgboost.plot_importance(booster, ax=None, height=0.2, xlim=None, ylim=None,
       title='Feature importance', xlabel='F score', ylabel='Features',
       importance_type='weight', max_num_features=None, grid=True, 
       show_values=True, **kwargs)

参数：

• booster： 一个Booster对象， 一个 XGBModel 对象，或者由Booster.get_fscore() 返回的字典
• ax： 一个matplotlib Axes 对象。特征重要性将绘制在它上面。 如果为None，则新建一个Axes
• grid： 一个布尔值。如果为True，则开启axes grid
• importance_type： 一个字符串，指定了特征重要性的类别。参考Booster.get_fscore()
• max_num_features： 一个整数，指定展示的特征的最大数量。如果为None，则展示所有的特征
• height： 一个浮点数，指定bar 的高度。它传递给ax.barh()
• xlim： 一个元组，传递给 axes.xlim()
• ylim： 一个元组，传递给 axes.ylim()
• title： 一个字符串，设置Axes 的标题。默认为"Feature importance"。 如果为None，则没有标题
• xlabel： 一个字符串，设置Axes 的X 轴标题。默认为"F score"。 如果为None，则X 轴没有标题
• ylabel：一个字符串，设置Axes 的Y 轴标题。默认为"Features"。 如果为None，则Y 轴没有标题
• show_values： 一个布尔值。如果为True，则在绘图上展示具体的值。
• kwargs： 关键字参数，用于传递给ax.barh()

返回ax （一个matplotlib Axes 对象）