• booster： 一个Booster 或者LGBMModel 对象。即将绘制的就是该对象的特征的重要性
• ax：一个matplotlib.axes.Axes 实例或者None。 它制定了绘制图形的Axes。 如果为None，则创建一个新的figure以及axes。 默认为None。
• height： 一个浮点数，给出了bar 的高度（将被传递给ax.barh() 方法） 。默认为0.2
• xlim： 一个二元元组或者None， 给出了x 轴的范围（将被传递给ax.xlim() 方法）。 默认为None
• ylim： 一个二元元组或者None， 给出了y 轴的范围（将被传递给ax.ylim() 方法）。 默认为None
• title： 一个字符串或者None，给出了Axes 的标题。默认为Feature importance 。 如果为None，则没有标题。
• xlabel： 一个字符串或者None，给出了X轴的标题。默认为Feature importance 。 如果为None，则没有标题。
• ylabel： 一个字符串或者None，给出了Y 的标题。默认为Features 。 如果为None，则没有标题。
• importance_type： 一个字符串，给出了如何计算出重要性的。默认为'split'。 参考lightgbm.Booster.feature_importance() 方法
• max_num_features： 一个整数或者None， 给出了最多展示多少个特征的重要性。默认为None 。 如果为None 或者小于1 的整数，则展示所有的。
• ignore_zero： 一个布尔值，指定是否忽略为0 的特征。默认为True 。
• figsize： 一个二元的元组或者None，指定了图像的尺寸。默认为None
• grid：一个布尔值，指示是否添加网格。默认为True
• kwargs： 其它的关键字参数。它将被传递给ax.barh() 方法。

返回值：一个matplotlib.axes.Axes 对象，它就是传入的ax 本身。

2. lightgbm.plot_metric()： 在训练过程中绘制一个metric lightgbm.plot_metric(booster, metric=None, dataset_names=None, ax=None,      xlim=None, ylim=None, title='Metric during training',      xlabel='Iterations', ylabel='auto', figsize=None, grid=True) 参数：

• booster：一个字典或者一个LGBMModel 实例。
  • 如果是一个字典，则它是由lightgbm.train() 返回的字典
• metric：一个字符串或者None，指定了要绘制的metric 的名字。如果为None， 则从字典中取出第一个metric（根据hashcode的顺序）。默认为None。 只支持绘制一个metric，因为不同的metric 无法绘制在一张图上（不同的metric 有不同的量级）。
• dataset_names： 一个字符串列表，或者None。 它给出了用于计算metric 的样本集的名字。如果为None，则使用所有的样本集。默认为None。
• title： 一个字符串或者None，给出了Axes 的标题。默认为Metric during training 。 如果为None，则没有标题。
• xlabel： 一个字符串或者None，给出了X轴的标题。默认为Iterations 。 如果为None，则没有标题。
• ylabel： 一个字符串或者None，给出了Y 的标题。默认为auto 。
  • 如果为None，则没有标题。
  • 如果为'auto'，则使用metric 的名字。
• 其它参数：参考lightgbm.plot_importance()

返回值：一个matplotlib.axes.Axes 对象，它就是传入的ax 本身。

3. lightgbm.plot_tree()：绘制指定的树模型。 lightgbm.plot_tree(booster, ax=None, tree_index=0, figsize=None,     graph_attr=None, node_attr=None, edge_attr=None, show_info=None) 参数：

• booster： 一个Booster 或者LGBMModel 对象。即将绘制的就是该对象的树模型。
• tree_index： 一个整数，指定要绘制哪棵树。默认为0。
• graph_attr： 一个字典或者None， 给出了graphviz graph 的属性。默认为None
• node_attr： 一个字典或者None， 给出了graphviz node 的属性。默认为None
• edge_attr： 一个字典或者None， 给出了graphviz edge 的属性。默认为None
• show_info： 一个列表或者None， 给出了将要在graph node 中显示哪些信息。可以为：'split_gain', 'internal_value', internal_count', leaf_count' 。默认为None。
• 其它参数： 参考lightgbm.plot_importance()

返回值：一个matplotlib.axes.Axes 对象，它就是传入的ax 本身。

4. lightgbm.create_tree_digraph()： 绘制指定的树模型，但是返回一个digraph，而不是直接绘制。 lightgbm.create_tree_digraph(booster, tree_index=0, show_info=None, name=None,    comment=None, filename=None, directory=None, format=None, engine=None,    encoding=None, graph_attr=None, node_attr=None, edge_attr=None,    body=None, strict=False) 参数：

• booster： 一个Booster 或者LGBMModel 对象。即将绘制的就是该对象的树模型。
• name： 一个字符串或者None。 给出了graphviz源文件的名字 。 默认为None。
• comment： 一个字符串或者None。 给出了添加到 graphviz 源文件第一行的评论 。 默认为None。
• filename：一个字符串或者None。 给出了保存graphviz 源文件的名字。如果为None，则是name+'.gv' 。默认为None
• directory： 一个字符串或者None，给出了保存和渲染graphviz 文件的目录。默认为None
• format： 一个字符串或者None， 表示输出图片的格式。可以为'png','pdf',...。默认为None
• engine： 一个字符串或者None， 制定了graphviz 的排版引擎。可以为'dot','neato',...。 。默认为None
• encoding： 一个字符串或者None， 指定了graphviz 源文件的编码。默认为None
• body： 一个字符列表或者None， 给出了添加到grapviz graph body 中的线条。默认为None
• strict： 一个布尔值，指示是否应该合并multi-edges 。默认为False。
• 其它参数： 参考lightgbm.plot_tree()

返回值：一个graphviz.Digraph 对象，代表指定的树模型的digraph 。