1. ndarray对象在内存中的结构如下：

可以看到：该数组中元素类型为float32；该数组有2 个轴。每个轴的长度都是 3 个元素。第 0 轴增加1时，下标增加 12字节（也就是 3个元素，即一行的距离）； 第 1 轴增加 1时，下标增加 4字节（也就是一个元素的距离）。

2. 元素在数据存储区中的排列格式有两种：C语言格式和Fortran语言格式。

• C语言中，多维数组的第 0 轴是最外层的。即 0 轴的下标增加 1时，元素的地址增加的字节数最多
• Fortran语言中，多维数组的第 0 轴是最内层的。即 0 轴的下标增加 1时，元素的地址增加的字节数最少

numpy中默认是以 C语言格式存储数据。如果希望改为Fortran格式，则只需要在创建数组时，设置order参数为"F"

3. 数组的flags属性描述了数据存储区域的一些属性。你可以直接查看flags属性，也可以单独获取其中某个标志值。

• C_CONTIGUOUS:数据存储区域是否是C语言格式的连续区域
• F_CONTIGUOUS:数据存储区域是否是F语言格式的连续区域
• OWNDATA:数组是否拥有此数据存储区域。当一个数组是其他数组的视图时，它并不拥有数据存储区域，通过视图数组的base属性可以获取保存数据存储区域的那个原始数组。

4. 数组的转置可以通过其T属性获取。转置数组可以简单的将其数据存储区域看作是Fortran语言格式的连续区域，并且它不拥有数据存储区域。

5. 修改数组的内容时，会直接修改数据存储区域。所有使用该数据存储区域的数组都将被同时修改！