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从数值区间创建
np.arange([start,] stop[, step,][, dtype]):返回均匀间隔的值组成的一维ndarray。区间是半闭半开的[start,stop)，其采样行为类似Python的range函数。start为开始点，stop为终止点，step为步长，默认为1。这几个数可以为整数可以为浮点数。注意如果step为浮点数，则结果可能有误差，因为浮点数相等比较不准确。np.linspace(start, stop[, num, endpoint, ...])：返回num个均匀采样的数值组成的一维ndarray（默认为50）。区间是闭区间[start,stop]。endpoint为布尔值，如果为真则表示stop是最后采样的值（默认为True），否则结果不包含stop。retstep如果为True则返回结果包含采样步长step，默认为True。np.logspace(start, stop[, num, endpoint, base, ...])：返回对数级别上均匀采样的数值组成的一维ndarray。采样点开始于base^start，结束于base^stop。base为对数的基，默认为 10。- 它逻辑上相当于先执行
arange获取数组array，然后再执行base^array[i]获取采样点 - 它没有
retstep关键字参数
- 它逻辑上相当于先执行
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