1. 一元多项式类的构造：（注意系数按照次数从高次到低次排列）

class numpy.poly1d(c_or_r, r=0, variable=None)c_or_r：一个数组或者序列。其意义取决于rr：布尔值。如果为True，则c_or_r指定的是多项式的根；如果为False，则c_or_r指定的是多项式的系数variable：一个字符串，指定了打印多项式时，用什么字符代表自变量。默认为x多项式的属性有：.coeffs属性：多项式的系数.order属性：多项式最高次的次数.variable属性：自变量的代表字符多项式的方法有：.deriv(m=1)方法：计算多项式的微分。可以通过参数m指定微分次数.integ(m=1,k=0)方法：计算多项式的积分。可以通过参数m指定积分次数和k积分常量

2. 操作一元多项式类的函数：

• 多项式对象可以像函数一样，返回多项式的值
• 多项式对象进行加减乘除，相当于对应的多项式进行计算。也可以使用对应的numpy.polyadd/polysub/polymul/polydiv/函数。
• numpy.polyder/numpy.polyint：进行微分/积分操作
• numpy.roots函数：求多项式的根（也可以通过p.r方法）

3. 使用np.polyfit(x, y, deg, rcond=None, full=False, w=None, cov=False)函数可以对一组数据使用多项式函数进行拟合（最小均方误差）。其参数为：

• x：数据点的x坐标序列
• y：数据点的y坐标序列。如果某个x坐标由两个点，你可以传入一个二维数组。
• deg：拟合多项式的次数
• rcond：指定了求解过程中的条件：当`某个特征值/最大特征值时，该特征值被抛弃
• full：如果为False，则仅仅返回拟合多项式的系数；如果为True，则更多的结果被返回
• w：权重序列。它对y序列的每个位置赋予一个权重
• cov：如果为True，则返回相关矩阵。如果full为True，则不返回。

默认情况下，返回两个数组：一个是拟合多项式的系数；另一个是数据的相关矩