1. numpy.fromstring(string, dtype=float, count=-1, sep='')：从raw binary或者字符串中创建一维数组。

• string：一个字符串，给出数据源
• dtype：指定数据类型
• count：一个整数。从数据源（一个字符串）中读取指定数量的数值类型的数值。如果为负数，则为数据长度加上这个负值
• sep：如果未提供或者为空字符串，则string被认为是二进制数据。如果提供了一个非空字符串，则给出了分隔符。

2. numpy.savetxt(fname, X, fmt='%.18e', delimiter=' ', newline='\n', header='', footer='', comments='# ')：存储到文本文件

• fname：给出了文件名或者file对象。如果为.gz后缀，则自动压缩
• X：被存储的数组
• fmt：一个字符串或者一个字符串序列，指定存储格式。一个字符串可以指定所有的格式化方式；一个字符串序列可以对每列指定一个格式化方式。如果是虚数，你可以通过%.4e%+.4j的方式指定实部和虚部。
• delimiter：一个字符串，用于分隔符，分隔每个列
• newline：一个字符串，指定换行符
• header：一个字符串。它会写到文件的首行
• footer：一个字符串。它会写到文件的末尾
• comments：一个字符串。它会写到文件的中间，并且用注释符作为行首，如# ​

注：fmt分隔字符串的格式为%[flag]width[.precision]specifier。其中：

• flags：可以为'-'（左对齐）、'+'（右对齐）、'0'（左侧填充0）
• width：最小的位宽。
• precision：
  • 对于specifier=d/i/o/x，指定最少的数字个数
  • 对于specifier=e/E/f，指定小数点后多少位
  • 对于specifier=g/G，指定最大的significant digits
  • 对于specifier=s，指定最大的字符数量
• specifier：指定格式化类型。c（字符）、d/i（带符号整数）、e/E（科学计数法）、f（浮点数）、g/G（使用shorter e/E/f）、o（带符号八进制）、s（字符串）、u（无符号整数）、x/X（无符号十六进制）

3.ndarray.tofile(fid, sep="", format="%s")：保存到文件中。

• fid：一个file对象或者文件名
• sep：一个字符串，指定分隔符。如果为空或者空字符串，则按照二进制的方式写入，等价于file.write(a.tobytes())
• format：一个字符串，指定了数值的格式化方式