a. Figure

1. matplotlib.figure.Figure是最顶层的container Artist，它包含了图表中的所有元素。
   • Figure.patch属性：Figure的背景矩形
   • Figure.axes属性：持有的一个Axes实例的列表（包括Subplot)
   • Figure.images属性：持有的一个FigureImages patch列表
   • Figure.lines属性：持有一个Line2D实例的列表（很少使用）
   • Figure.legends属性：持有的一个Figure Legend实例列表（不同于Axes.legends)
   • Figure.patches属性：持有的一个Figure pathes实例列表（很少使用)
   • Figure.texts属性：持有的Figure Text实例列表

   其他的属性：

   • Figure.figsize属性：图像的尺寸，(w,h)，以英寸为单位
   • Figure.dpi属性：图像分辨率
   • Figure.facecolor属性：背景色
   • Figure.edgecolor属性：edge color
   • Figure.linewidth：edge linewidth
   • Figure.frameon：如果为False，则不绘制图像
   • Figure.subplotpars：一个SubplotParams实例
   • Figure.tight_layout：如果为False，则使用subplotpars；否则使用tight_layout()调整subplot parameters

2. 当你执行Figure.add_subplot()或者Figure.add_axes()时，这些新建的Axes都被添加到Figure.axes列表中。

3. 由于Figure维持了current axes，因此你不应该手动的从Figure.axes列表中添加删除元素，而是要通过Figure.add_subplot()、Figure.add_axes()来添加元素，通过Figure.delaxes()来删除元素。但是你可以迭代或者访问Figure.axes中的Axes，然后修改这个Axes的属性。

4. 可以通过Figure.gca()获取current axes，通过Figure.sca()设置current axes。

5. Figure也有它自己的text、line、patch、image。你可以直接通过add primitive语句直接添加。但是注意Figure默认的坐标系是以像素为单位，你可能需要转换成figure坐标系：(0,0)表示左下点，(1,1)表示右上点。

6. 创建Figure的方法：  matplotlib.pyplot.figure(num=None, figsize=None, dpi=None, facecolor=None,  edgecolor=None, frameon=True, FigureClass=<class 'matplotlib.figure.Figure'>,  **kwargs)

• num：一个整数或者字符串。
  • 若未提供，则创建一个新的figure。
  • 如果给出了一个整数，而且某个现有的figure对象的number属性刚好等于这个整数，则激活该figure并且返回该figure；否则创建一个新的figure
  • 如果是个字符串，则创建一个新的figure，并且将window title设置为该字符串。
• figsize：一对整数的元组。给出了英寸为单位的高度和宽度。默认由rc的 figure.figsize给出
• dpi：一个整数，给出figure的分辨率。默认由rc的 figure.dpi给出
• facecolor：背景色。若未提供，则由rc的 figure.facecolor给出
• edgecolor：border color。若未提供，则由rc的 figure.edgecolor给出

返回一个figure