1. Axes类是matplotlib的核心，你在大多数时间都是在与它打交道。Axes代表了plotting area。大量的用于绘图的Artist存放在它内部，并且它有许多辅助方法来创建和添加Artist给它自己，而且它也有许多赋值方法来访问和修改这些Artist。 它有许多方法用于绘图，如.plot()、.text()、.hist()、.imshow()等方法用于创建大多数常见的primitive(如Line2D，Rectangle，Text，Image等等）。这些方法会创建primitive Artist实例，并且添加这些实例到对应的container上去，然后必要的时候会绘制这些图形。
2. Subplot就是一个特殊的Axes，其实例是位于网格中某个区域的Subplot实例。其实你也可以在任意区域创建Axes，通过Figure.add_axes([left,bottom,width,height])来创建一个任意区域的Axes，其中left,bottom,width,height都是[0--1]之间的浮点数，他们代表了相对于Figure的坐标。

3. Axes包含了一个.patch属性，对于笛卡尔坐标系而言，它是一个Rectangle；对于极坐标而言，它是一个Circle。这个.patch属性决定了plotting region的形状、背景和边框。

4. 当调用Axes.plot()方法时，该方法会创建一个matplotlib.lines.Line2D实例，然后会利用传给.plot()的关键字参数来更新该Line2D的属性，然后将这个Line2D添加到Axes.lines列表中。该方法返回的刚创建的Line2D列表，因为你可以传递多个(x,y)值从而创建多个Line2D。 当调用Axes.hist()方法时，类似于.plot()方法，不过它会添加patches到Axes.patches列表。

5. 你不应该直接通过Axes.lines和Axes.patches列表来添加图表。因为当你通过.plot()和.hist()等方法添加图表时，matplotlib会做许多工作而不仅仅是添加绘图组件到Axes.lines或者Axes.patches列表中。 但是你可以使用Axes的辅助方法.add_line()和.add_patch()方法来添加。

6. 下面是Axes用于创建primitive Artist以及添加他们到相应的container中的方法：

• ax.annotate()：创建text annotation（Annotate对象），然后添加到ax.texts列表中。
• ax.bar()：创建bar chart（Rectangle对象），然后添加到ax.patches列表中。
• ax.errorbar()：创建error bar plot（Line2D对象和Rectangle对象），然后添加到ax.lines 列表中和ax.patches列表中。
• ax.fill()：创建shared area（Polygon对象），然后添加到ax.patches列表中
• ax.hist()：创建histogram（Rectangle对象），然后添加到ax.patches列表中。
• ax.imshow()：创建image data（AxesImage对象），然后添加到ax.images列表中。
• ax.legend()：创建axes legends（Legend对象），然后添加到ax.legends列表中。
• ax.plot()：创建xy plot（Line2D对象），然后添加到ax.lines列表中。
• ax.scatter()：创建scatter charts（PolygonCollection对象），然后添加到 ax.collections列表中。
• ax.text()：创建text（Text对象），然后添加到ax.texts列表中。

7. 另外Axes还包含两个最重要的Artist container：

• ax.xaxis：XAxis对象的实例，用于处理x轴tick以及label的绘制
• ax.yaxis：YAxis对象的实例，用于处理y轴tick以及label的绘制

Axes包含了许多辅助方法来访问和修改XAxis和YAxis，这些辅助方法其实内部调用的是XAxis和YAxis的方法。因此通常情况下你不需要直接调用XAxis和YAxis的方法。