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matplotlib.cm
matplotlib.cm模块包含了一系列的colormap，以及相关的函数。它主要有两个函数：
matplotlib.cm.get_cmap(name=None, lut=None)：获取一个colormap实例。其中：name：指定了colormap的名字。如果为None，则使用rc配置。如果它已经是colormap实例，则直接返回该实例。注意：register_cmap注册的colormap优先查询lut：一个整数。如果非None，则指定了查询表的number of entries
matplotlib.cm.register_cmap(name=None, cmap=None, data=None, lut=None)：注册一个colormap。有两种使用方式：register_cmap(name='swirly', cmap=swirly_cmap)：此时cmap参数必须是matplotlib.colors.Colormap实例。name默认为该Colormap实例的.name属性。register_cmap(name='choppy', data=choppydata, lut=128)：此时这三个参数传递给matplotlib.colors.LinearSegementedColormap初始化函数。
所有的内置的name如下：
'Perceptually Uniform Sequential':['viridis', 'inferno', 'plasma', 'magma'] 'Sequential':['Blues', 'BuGn', 'BuPu','GnBu', 'Greens', 'Greys', 'Oranges', 'OrRd', 'PuBu', 'PuBuGn', 'PuRd', 'Purples', 'RdPu','Reds', 'YlGn', 'YlGnBu', 'YlOrBr', 'YlOrRd'] 'Sequential (2)':['afmhot', 'autumn', 'bone', 'cool','copper', 'gist_heat', 'gray', 'hot','pink', 'spring', 'summer', 'winter'] 'Diverging':['BrBG', 'bwr', 'coolwarm', 'PiYG', 'PRGn', 'PuOr', 'RdBu', 'RdGy', 'RdYlBu', 'RdYlGn', 'Spectral','seismic'] 'Qualitative':['Accent', 'Dark2', 'Paired', 'Pastel1', 'Pastel2', 'Set1', 'Set2', 'Set3'] 'Miscellaneous':['gist_earth', 'terrain', 'ocean', 'gist_stern','brg', 'CMRmap', 'cubehelix','gnuplot', 'gnuplot2', 'gist_ncar','nipy_spectral', 'jet', 'rainbow', 'gist_rainbow', 'hsv', 'flag', 'prism'] 你可以使用cm.get_cmap('winter')来使用，也可以直接用cm.winter来使用。
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