1. 3D绘图与2D绘图的调用方法几乎相同，除了增加一个 projection='3d'的关键字参数。  import matplotlib.pyplot as plt  from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D  fig=plt.figure()  ax=fig.add_addsubplot(111,projection='3d') # 旧式写法  ax=Axes3D(fig) #新式写法

2. 绘制直线：Axes3D.plot(xs, ys, *args, **kwargs)。其参数为：

• xs,ys：点的 x,y坐标
• zs：点的z坐标。该值可以是一个标量（表示对所有点都取同一个值）；也可以是个数组或列表，表示每个点一个值
• zdir：指定那个是z轴。其值可以是'x'或者'y'或者'z'
• 剩下的关键字参数与Axes.plot()相同

3. 绘制散点图：Axes3D.scatter(xs, ys, zs=0, zdir=’z’, s=20, c=’b’, depthshade=True, *args, **kwargs)。其参数为：

• xs,ys：点的 x,y坐标
• zs：点的z坐标。该值可以是一个标量（表示对所有点都取同一个值）；也可以是个数组或列表，表示每个点一个值
• zdir：指定那个是z轴。其值可以是'x'或者'y'或者'z'
• s：散点的大小（单位为 point^2).该值可以是一个标量（表示对所有点都取同一个值）；也可以是个数组或列表，表示每个点一个值
• c：散点的颜色。你可以将它设为一个颜色字符串，表示所有的点都是一个颜色。或者是个 cmap，指定颜色图
• depthshade：一个布尔值。如果为True，则通过对marker设置阴影来展示层次关系
• 剩下的关键字参数与Axes.scatter()相同

4. 绘制线框：Axes3D.plot_wireframe(X, Y, Z, *args, **kwargs)。其参数为：

• X,Y：点的 x,y坐标
• Z：点的z坐标。该值可以是一个标量（表示对所有点都取同一个值）；也可以是个数组或列表，表示每个点一个值
• rstride：行的步长
• cstride：列的步长
• 剩下的关键字传递给LineCollection