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泊松分布
泊松分布:泊松分布使用 λ 描述单位时间(或者单位面积)中随机事件发生的平均次数(只知道平均次数,具体次数是个随机变量)。
- 概率质量函数:
其物理意义是:单位时间内事件发生 k 次的概率
- 期望: λ
- 方差: λ
在二项分布中,如果 n 很大,而 p 很小。乘积 np 可以视作 λ,此时二项分布近似于泊松分布。
泊松分布用于描述单位时间内随机事件发生的次数的分布的情况。
scipy.stats.poisson
使用mu
参数来给定 λ,使用 loc
参数来平移。
泊松分布:泊松分布使用 λ 描述单位时间(或者单位面积)中随机事件发生的平均次数(只知道平均次数,具体次数是个随机变量)。
其物理意义是:单位时间内事件发生 k 次的概率
在二项分布中,如果 n 很大,而 p 很小。乘积 np 可以视作 λ,此时二项分布近似于泊松分布。
泊松分布用于描述单位时间内随机事件发生的次数的分布的情况。
scipy.stats.poisson
使用mu
参数来给定 λ,使用 loc
参数来平移。
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