3分钟
指数分布
指数分布：若事件服从泊松分布，则该事件前后两次发生的时间间隔服从指数分布。由于时间间隔是个浮点数，因此指数分布是连续分布。
- 概率密度函数：f(t;λ)=λe^(-λt)， t 为时间间隔
- 期望： 1/λ
- 方差： 1/λ²
在scipy.stats.expon中，scale参数为 1/λ；而loc用于对函数平移
指数分布：若事件服从泊松分布，则该事件前后两次发生的时间间隔服从指数分布。由于时间间隔是个浮点数，因此指数分布是连续分布。
在scipy.stats.expon中，scale参数为 1/λ；而loc用于对函数平移
Copyright © 2013-2025 Tencent Cloud.All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
学员评价