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伽玛分布
伽玛分布：若事件服从泊松分布，则事件第 i 次发生和第 i+k 次发生的时间间隔为伽玛分布。由于时间间隔是个浮点数，因此指数分布是连续分布。
- 概率密度函数：
， t 为时间间隔
- 期望：k/λ
- 方差： k/λ²
在scipy.stats.gamma中，scale参数为 1/λ；而loc用于对函数平移，参数a指定了 k
伽玛分布：若事件服从泊松分布，则事件第 i 次发生和第 i+k 次发生的时间间隔为伽玛分布。由于时间间隔是个浮点数，因此指数分布是连续分布。
， t 为时间间隔
在scipy.stats.gamma中，scale参数为 1/λ；而loc用于对函数平移，参数a指定了 k
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