1. DataFrame 是一个表格型的数据结构，它含有一组有序的列，每一列都可以是不同的值类型（数值、日期、object类型）。其中object类型可以保存任何python对象，比如字符串。同一列必须是相同的值类型。

• DataFrame 既有行索引，又有列索引。他可以被看作为Series组成的字典（共用同一个行索引）
• DataFrame中面向行和面向列的操作基本上是平衡的。其实DataFrame中的数据是以一个或者多个二维块存放的

2. class pandas.DataFrame(data=None, index=None, columns=None, dtype=None, copy=False)：

• data：可以是一个二维数组、字典、或者DataFrame。
• index：一个Index或者array-like对象（必须为一维的），它指定了行标签。如果未提供，则使用np.arange(n)。
• columns：一个Index或者array-like对象（必须为一维的），它指定了列标签。如果未提供，则使用np.arange(n)。
• dtype：指定数据类型。如果为None，则数据类型被自动推断
• copy：一个布尔值。如果为True，则拷贝输入数据data

常见的构造DataFrame有以下情况：

• 二维ndarray：data就是数据，此时可以传入index/columns参数

columns/index有两种作用：如果构造的DataFrame没有索引，则它们分别给索引赋值；如果构造的DataFrame已有索引，则它们按照指定顺序排列指定的索引。