1. 对于Index对象，可以通过[]来选取数据，它类似于一维ndarray的索引。下标可以为下列几种下标对象：

• 一个整数下标。此时返回对应的label
• 一个整数slice。此时返回对应的Index（根据一维labels先切片，再组装成Index）
• 一个array-like对象（元素可以为下标或者布尔值）。此时返回对应的Index。（根据一维labels先索引，再组装成Index）
• 由None组成的二元组，其中None相当于新建一个轴。
  • 如果None为第一个元素，则新建的轴为 0 轴；
  • 如果None为第二个元素，则新建的轴为 1 轴。
  • 另外idx[None]等价于idx[None,:]，但是idx[None]返回的是ndarray。
  • 它并没有将Index 转换成MultiIndex，只是将Index内部的数据数组扩充了一个轴

Index 的索引只支持整数/整数slice/整数序列/布尔序列/整数数组/布尔数组/None 等。

2. 对于Series对象，可以通过[]来选取数据，它类似于一维ndarray的索引。下标可以为下列几种下标对象：

• 一个整数下标/一个属性（属性名为某个label）/字典索引（键为label）：返回对应的数值
• 一个整数切片/一个label切片：返回对应的Series。（根据一维Series先切片，再组装成Series）。注意：label切片同时包含了起始label和终止label
• 一个整数array-like/一个label array-like/一个布尔ndarray：返回对应的Series。（根据一维Series先索引，再组装成Series）
• 一个二维整数array-like/二维label array-like：返回对应值组成的二维ndarray 注意：Series必须使用布尔数组来索引，不支持布尔序列来索引(抛出KeyError异常)。

3. 对于DataFrame对象，可以通过[]来选取数据。下标可以为下列几种下标对象：

• 一个属性（属性名为某个column label）/字典索引（键为column label）：返回对应的列对应的Series 不可以使用单个整数来索引
• 一个整数切片/一个row label切片：返回对应的行组成的DataFrame。注意：label切片同时包含了起始label和终止label
• 一个一维label array-like:返回对应的列组成的DataFrame
• 一个布尔数组：返回数组中True对应的行组成的DataFrame。
• 一个布尔DataFrame：将该布尔DataFrame中的False对应的元素设置为NaN（布尔DataFrame中没有出现的值为False）

4. Series对象除了支持使用位置作为下标存取元素之外，还可以使用索引标签来存取元素。这个功能与字典类似，因此它也支持字典的一些方法，如Series.iteritems()。

5. 对于Series/DataFrame切片方式的索引，返回的结果与原始对象共享基础数据。对于采用其他方式的索引，返回的结果并不与元素对象共享基础数据。