4. pandas.concat(objs, axis=0, join='outer', join_axes=None, ignore_index=False,keys=None, levels=None, names=None, verify_integrity=False, copy=True)函数：它将多个DataFrame/Series对象拼接起来。

• objs：一个序列，序列元素为Series/DataFrame/Panel等。你也可以传入一个字典，此时字典的键将作为keys参数。
• axis：指定拼接沿着哪个轴。可以为0/'index'/，表示沿着 0 轴拼接。可以为1/'columns'，表示沿着 1轴拼接。
• join：可以为'inner'/'outer'，指定如何处理其他轴上的索引。

即：其他轴上的 col 如何拼接

• join_axes：一个Index对象的列表。你可以指定拼接结果中，其他轴上的索引而不是交集或者并集（join参数使用时，其他轴的索引是计算得出的）。
• verify_integrity：一个布尔值。如果为True，则检查新连接的轴上是否有重复索引，如果有则抛出异常。
• keys：一个序列。它用于区分拼接结果中，这些行/列来分别来自哪里。在必要的时候将建立多级索引，keys作为最外层的索引。如果objs是个字典，则使用字典的键作为keys。

它用于建立拼接结果的 index

• levels：一个序列。与keys配合使用，指定多级索引各级别上的索引。如果为空，则从keys参数中推断。（推荐为空）
• names：一个序列。与keys配合使用，用于建立多级索引的names。
• ignore_index：一个布尔值。如果为True，则不使用拼接轴上的index value，代替以RangeIndex，取值为0,1,...
• copy：一个布尔值。如果为True，则拷贝数据。

5. Series/DataFrame.combine_first()也是一种合并方式。它用参数对象中的数据给调用者打补丁。

 Series.combine_first(other)
  DataFrame.combine_first(other)

6. Series/DataFrame.combine()也是一种合并。

Series.combine(other, func, fill_value=nan)
  DataFrame.combine(other, func, fill_value=None, overwrite=True)