4. 我们可以使用dtype来分组，此时by=df.dtypes,axis=1：

5. 对于由DataFrame产生的GroupBy对象，我们可以用一个或者一组列名对其索引。它其实一个语法糖。

• 如果索引是一个列名，则df.groupby('key1')['data1'] 等价于df['data1'].groupby(df['key1'])
• 如果索引是一个元组和序列，则 df.groupby('key1')[['data1','data2']] 并不等价于 df[['data1','data2']].groupby(df['key1'])，而是等同于 df.groupby(df['key1'])
  • 之所以用 [['data1','data2']]，是因为df[['data1','data2']]与df['data1','data2']语义不同。后者表示某个label是个元组，该元组的值为'data1','data2'。